快速排序
2016-03-20 20:02
423 查看
[###算法思想
1.分解:
在 R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间 R[low..pivotpos-1)和 R[pivotpos+1..high],并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为 pivot)的关键字 pivot.key,右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于 pivot.key,而基准记录 pivot 则位于正确的位置(pivotpos)上,它无须参加后续的排序。
2.求解:
通过递归调用快速排序对左、右子区间 R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
3.组合:
因为当”求解”步骤中的两个递归调用结束时,其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言,”组合”步骤无须做什么,可看作是空操作。
1.分解:
在 R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间 R[low..pivotpos-1)和 R[pivotpos+1..high],并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为 pivot)的关键字 pivot.key,右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于 pivot.key,而基准记录 pivot 则位于正确的位置(pivotpos)上,它无须参加后续的排序。
2.求解:
通过递归调用快速排序对左、右子区间 R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
3.组合:
因为当”求解”步骤中的两个递归调用结束时,其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言,”组合”步骤无须做什么,可看作是空操作。
时间复杂度O(nlgn)
void quickSort(int arr[], int low, int high) { int pivot; if (low < high) { pivot = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pivot - 1); quickSort(arr, pivot + 1, high); } } int partition(int arr[], int low, int high) { int temp; int x = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; i < high; ++j) { if (arr[j] <= x) { i += 1; temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return i + 1; } int partition1(int arr[], int low, int high) { int left = low; int right = high; int temp = arr[low]; while(left < right) { while(left < right && arr[right] >= temp) { --right; } if (left < right) { arr[left] = arr[right]; } while(left < right && arr[left] <= temp) { ++left; } if (left < right) { arr[right] = arr[left]; } } arr[left] = temp; return left; }
相关文章推荐
- 快速排序
- C#快速排序算法实例分析
- C++快速排序的分析与优化详解
- js实现数组冒泡排序、快速排序原理
- php简单实现快速排序的方法
- Java 快速排序(QuickSort)原理及实现代码
- 快速排序和分治排序介绍
- java 算法之快速排序实现代码
- Java实现快速排序算法(Quicktsort)
- Java中的数组排序方式(快速排序、冒泡排序、选择排序)
- 快速排序的原理及java代码实现
- C/C++实现快速排序的方法
- c语言实现冒泡排序、希尔排序等多种算法示例
- 深入单链表的快速排序详解
- C++实现八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等
- JavaScript实现快速排序的方法
- C#使用委托实现的快速排序算法实例
- C语言的冒泡排序和快速排序算法使用实例
- javascript与Python快速排序实例对比
- php实现快速排序的三种方法分享