《leetCode》：Find Peak Element

题目

A peak element is an element that is greater than its neighbors.

Given an input array where num[i] ≠ num[i+1], find a peak element and return its index.

The array may contain multiple peaks, in that case return the index to any one of the peaks is fine.

You may imagine that num[-1] = num
= -∞.

For example, in array [1, 2, 3, 1], 3 is a peak element and your function should return the index number 2.

思路

从头至尾遍历一下，遇到满足条件的就返回，时间复杂度为O(n).

实现代码如下：

int findPeakElement(int* nums, int numsSize) {
if(nums==NULL||numsSize<1){
return -1;
}
if(numsSize==1){
return 0;
}
//遍历一遍数组来寻找a peak num
for(int i=0;i<numsSize;i++){
if(i==0&&nums[i]>nums[i+1]||i==numsSize-1&&nums[i]>nums[i-1]){
return i;
}
else{
if(nums[i-1]<=nums[i]&&nums[i]>=nums[i+1]){
return i;
}
}
}
return -1;
}

思路二

在讨论区域看到了另外一种思路，利用二分查找来做的，开始看到的时候的第一反应：这个数组又没有说是先递增然后递减的数组。仔细看了下题目，原来题目

Given an input array where num[i] ≠ num[i+1]

暗示了就是这种情况：只是在数组中不只只有一次的递增和递减。

因此，确实是可以利用二分查找来做的。

实现代码如下：

int findPeakElement(int* nums, int numsSize) {
if(nums==NULL||numsSize<1){
return -1;
}
int left=0;
int right=numsSize-1;
while(left<right){
//不能这样写 int mid=left+(right-left)>>1;因为算术云算法的优先级大于 移位运算符
int mid=left+((right-left)>>1);
if(nums[mid]<nums[mid+1]){
left=mid+1;
}
else{
right=mid;
}
}
return right;
}

在实现的过程中，遇到了一个问题：

当求中位数的时候，采用了如下的代码：

int mid=left+(right-left)>>1;

发现这根本不能够求出中位数，分析了下，原来是优先级的问题，算术运算符的优先级是大于移位运算符的。因此，就出现了bug。