【边喝caffee边Caffe 】(二)python版本的报错：Mean shape incompatible with input shape

在运行Ubuntu上的python版本，希望对比一下C++的结果是否正确时，发现一直报错Mean shape
incompatible with input shape

后来遍查网络，发现了一个解决方法，见
http://blog.csdn.net/gzljss/article/details/45849013
直接贴过来

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解决方法参考http://stackoverflow.com/questions/29842935/mean-shape-incompatible-with-input-shape-caffe-classification-error-in-io-py

在运行caffe的python例子时，命令行输入

[html] view
plain copy

python classify.py cat.jpg foo

报错

ValueError: Mean shape incompatible with input shape.

原因是‘mean’与‘input’的尺寸不同造成的。

参考前面的文章，修改了 ./python/caffe/io.py 文件

将：

[html] view
plain copy

if ms != self.inputs[in_][1:]:

raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')

修改为：

[python] view
plain copy

if ms != self.inputs[in_][1:]:

print(self.inputs[in_])

in_shape = self.inputs[in_][1:]

m_min, m_max = mean.min(), mean.max()

normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)

mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),

in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * \

(m_max - m_min) + m_min

#raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')