win7+visual studio2010+Opencv配置

我的电脑:

win7.64bit

visual stduio 2010旗舰版

open cv2.4.9

1.下载并解压OpenCV

下载好之后，解压到任意一个文件夹，比如“E:\softwares”。没有必要手动创建一个专门的文件夹，因为文件在解压时会自动创建一个叫opencv的文件夹，并把所有文件都解压到这个文件夹内。



2.设置环境变量

OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里增加一项：

变量名：path

变量值：E:\softwares\opencv\build\x86\vc10\bin

如果已经有path项，在其变量值结尾添加英文分号“;”，再加上上面那个值。

这里的“x86”代表目标程序是32位的，如果要写64位的程序则选择“x64”文件夹。并不是根据开发环境（你的机器）选择的。

后面的“vc10”代表使用Visual C++ 2010开发。如果使用Visual Studio 2012，则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\bin”。



注销用户，重新登录Windows，保证环境变量更新并起作用。

3.创建并配置工程

打开Visual
Studio 2010，新建一个工程，选择Visual C++ ->Win32->Win32 Console Application，命名例如“OpencvTest”，



点击“Next”，

选择Console
Application和Preconpiled header。因为程序中需要调用一些C++的库函数，所以最好勾选Precompiled header。“Additional options”中的“Empty project”最好也选上，如果不勾选“Empty project”，在代码最前面还要加一行：

1	#include "stdafx.h"

避免出现fatal error C1010错误。然后点击“Finish”。



在Solution
Explorer中右击工程名，选择Properties



在弹出的窗口“OpencvTest Property Pages”中，Configuration选择“Debug”（或者默认的“Active(Debug)”），Platform选择“Win32”。在左边选择Configuration Properties->VC++ Directories，在右边的General中编辑Include
Directories，增加以下三项：

E:\softwares\opencv\build\include

E:\softwares\opencv\build\include\opencv

E:\softwares\opencv\build\include\opencv2



其实只需要填入第一行即可。由于“include\opencv”包含C版本的头文件，“include\opencv2”包含C++版本的头文件。所以编写代码时，在头文件名称前加上“opencv/”或“opencv2/”来区分两种版本。

在Library Directories中增加以下一项：

E:\softwares\opencv\build\x86\vc10\lib



把Configuration改为“Release”，然后对Include Directories和Library Directories做同样的修改。如果只写练习程序，只用debug功能，那么“Release”可以不用修改。如果使用Visual Studio 2012，则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\lib”。

仍然在“OpencvTest Property Pages”窗口下，Configuration选择“Debug”。在左边选择Configuration Properites->Linker->Input，在右面编辑Additional Dependencies，增加以下若干项（可以根据自己的需要适当删减，关于各个模块的功能，请参考这里）：

opencv_calib3d2410d.lib

opencv_contrib2410d.lib

opencv_core2410d.lib

opencv_features2d2410d.lib

opencv_flann2410d.lib

opencv_gpu2410d.lib

opencv_highgui2410d.lib

opencv_imgproc2410d.lib

opencv_legacy2410d.lib

opencv_ml2410d.lib

opencv_objdetect2410d.lib

opencv_ts2410d.lib

opencv_video2410d.lib



（同样，如果仅使用debug模式，这一步可以跳过）把Configuration改为“Release”，在Additional Dependencies增加以下若干项（在文件名上的区别仅在于在末尾少了一个“d”）：

opencv_calib3d2410.lib

opencv_contrib2410.lib

opencv_core2410.lib

opencv_features2d2410.lib

opencv_flann2410.lib

opencv_gpu2410.lib

opencv_highgui2410.lib

opencv_imgproc2410.lib

opencv_legacy2410.lib

opencv_ml2410.lib

opencv_objdetect2410.lib

opencv_ts2410.lib

opencv_video2410.lib



虽然OpenCV版本众多，但文件结构都很类似。如果想使用其他版本，如2.4.7而不是2.4.10，只需要修改上面一系列*.lib文件名中的版本号即可，比如把“opencv_calib3d2410.lib”改为“opencv_calib3d247.lib”。在Notepadd++等文本编辑器中，有一个快速修改的方法，就是使用Notepadd++等文本编辑器的替换功能，以“247”替换“2410”。

4.例程测试

假设在“H:\”盘有个名为“bee.jpg”的图片，下面用一段程序实现把这个图片逐渐变成灰度图像的过程。

删掉OpencvTest.cpp内的内容，把下面的代码复制进去：

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main(int argc, char **argv){ const char* filename = "H:\\bee.jpg"; Mat srcImg = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if(srcImg.empty()) return -1; //imshow("source", srcImg); double timeSpent = (double)getTickCount(); //----------------------------------- Mat tmp1Img(srcImg.size(),CV_8UC1); Mat tmp3Img(srcImg.size(),CV_8UC3); cvtColor(srcImg,tmp1Img,CV_RGB2GRAY); cvtColor(tmp1Img,tmp3Img,CV_GRAY2RGB); Mat dstImg(srcImg.size(), CV_8UC3); double blender; for(int i=0; i<100; i++) { blender = (double)i/100.0; addWeighted(srcImg,1-blender,tmp3Img,blender,0,dstImg); imshow("result",dstImg); waitKey(30); } //------------------------------------ timeSpent = ((double)getTickCount() - timeSpent)/getTickFrequency(); cout << "Time spent in milliseconds: " << timeSpent*1000 << endl; waitKey(0); return 0;}

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { const char* filename = "H:\\bee.jpg"; Mat srcImg = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if(srcImg.empty()) return -1; //imshow("source", srcImg); double timeSpent = (double)getTickCount(); //----------------------------------- Mat tmp1Img(srcImg.size(),CV_8UC1); Mat tmp3Img(srcImg.size(),CV_8UC3); cvtColor(srcImg,tmp1Img,CV_RGB2GRAY); cvtColor(tmp1Img,tmp3Img,CV_GRAY2RGB); Mat dstImg(srcImg.size(), CV_8UC3); double blender; for(int i=0; i<100; i++) { blender = (double)i/100.0; addWeighted(srcImg,1-blender,tmp3Img,blender,0,dstImg); imshow("result",dstImg); waitKey(30); } //------------------------------------ timeSpent = ((double)getTickCount() - timeSpent)/getTickFrequency(); cout << "Time spent in milliseconds: " << timeSpent*1000 << endl; waitKey(0); return 0; }

这段程序先读入bee.jpg图片，再创建一个同样大小的灰度版本的图片，然后在一个循环中把两张图片按逐渐变化的比例融合，产生从彩色到灰度变化的动态效果。

点击按钮“Start Debugging”或按F5键，程序就会运行了。运行效果如下：