《数学之美》读书记录
2016-03-19 19:47
274 查看
《数学之美》读书记录
《数学之美》开始阅读
很久之前就听说,很多次的机会却没有阅读。一次图书馆偶遇此书,便借了出来。吴军博士,简单介绍说,毕业于清华大学计算机系(本科)和清华大学电子工程系(硕士),于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士,并于2002年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间,是语音识别、自然语言处理和搜索专家。
大一时读过他的一本介绍互联网行业商业传奇兴衰变化的《浪潮之巅》,在我初入大学,知识与见识层面空白时得阅此书,感到获益匪浅,而且也为吴军博士平时的语言和恢弘的视角而叹服。
此时的我,虽充满对知识的渴求却找不到方向,对一切的追求都过于急躁与功利。
今日,终于翻开了这本多位老师与学长大力推崇的《数学之美》,从读者赞誉,出版说明到序言、前言,全部细心读了下来。在两个小时内,读过了三章,是一种魔力吸引着我,不想停下来。
第1章 以一种历史起源的方式,将语言、文字、数学与通信之间串联起来。以故事性的语言与发展的视角将我带入了信息与自然语言之中,同时将其中数学的起源于运用列出,使我感受到了文字语言背后的数学。
第2章 开始介绍自然语言的处理,从探讨其中规律的研究讲到基于统计的方法来实现自然语言的处理,将思想的发展转变与过程展现给读者,将其中的不断探索也讲述了出来。
这种故事性的,逻辑性的,因果式的叙述,章节之间内容的渐渐深入,使我停不下阅读的目光。
看到了第3章 对上一章基于统计的自然语言处理方法作了介绍。统计语言模型,以数学的形式讲述了处理的方法。(此时的我刚刚开始学习概率论与数理统计,对前述的内容还可以轻松理解,但对于延伸阅读也许我还需要进一步对概率论与数理统计的学习)
到这里,今天对《数学之美》的阅读就先暂停了,但我发现我已经陷入了这本书中,有一股强大的吸引力吸引着我对下面部分的深入。
2016.3.8
相关文章推荐
- Spark运行模式及原理(一)
- 实现自动生成30道四则运算题目(4)
- 四则运算二项目计划总结
- modbus学习
- 第三周作业(一)单元测试
- 第四周上机实践项目——项目2-太乐了
- Android SwipeRefreshLayout 谷歌官方下拉刷新空间 最好的没之一
- 用Python写出LSTM-RNN的代码!
- Xshell的安装与使用,向云服务器上传文件
- pycaffe对于图片的加载与训练
- pycaffe API的使用
- 杂记-大佬尚技术讲堂
- caffe学习入门:pycaffe的使用
- 学习进度
- [网络流24题][BZOJ1475]方格取数(最小割)
- 来自bit.ly的1.usa.gov数据
- Ubuntu14.04 使用virtualbox 安装win7
- 软件工程-构建之法 理解C#一小段程序
- Hibernate逍遥游记-第1章-JDBC访问数据库
- 关于使用eclipse的事