最短路:我的理解--Dijkstra算法
2016-03-18 06:10
316 查看
最短路径:Dijkstra算法
用来计算从一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法。也就是说,只能计算起点只有一个的情况。
Dijkstra的时间复杂度是O (N2),它不能处理存在负边权的情况。
算法描述:
设起点为s,dis[v]表示从s到v的最短路径,pre[v]为v的前驱节点,用来输出路径。
a)初始化:dis[v]=∞(v≠s); dis[s]=0; pre[s]=0;
b)For (i = 1; i <= n-1 ; i++)//从1到n-1的原因,因为每次都用1个点去更新其他的点,除了1以外,还有n-1个点可以使用
1.在没有被访问过的点中找一个顶点u使得dis[u]是最小的。
2.u标记为已确定最短路径
3.For 与u相连的每个未确定最短路径的顶点v(因为先入队的dist一定小,那么用后来入队的dist大的点去更新小的点,没有意义,这也就是迪杰斯特拉不能处理负权回路的原因)
if (dis[u]+w[u][v] <</b> dis[v])
{
dis[v] = dis[u] + w[u][v];
pre[v] = u;
}
c)算法结束:dis[v]为s到v的最短距离;pre[v]为v的前驱节点,用来输出路径。
用来计算从一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法。也就是说,只能计算起点只有一个的情况。
Dijkstra的时间复杂度是O (N2),它不能处理存在负边权的情况。
算法描述:
设起点为s,dis[v]表示从s到v的最短路径,pre[v]为v的前驱节点,用来输出路径。
a)初始化:dis[v]=∞(v≠s); dis[s]=0; pre[s]=0;
b)For (i = 1; i <= n-1 ; i++)//从1到n-1的原因,因为每次都用1个点去更新其他的点,除了1以外,还有n-1个点可以使用
1.在没有被访问过的点中找一个顶点u使得dis[u]是最小的。
2.u标记为已确定最短路径
3.For 与u相连的每个未确定最短路径的顶点v(因为先入队的dist一定小,那么用后来入队的dist大的点去更新小的点,没有意义,这也就是迪杰斯特拉不能处理负权回路的原因)
if (dis[u]+w[u][v] <</b> dis[v])
{
dis[v] = dis[u] + w[u][v];
pre[v] = u;
}
c)算法结束:dis[v]为s到v的最短距离;pre[v]为v的前驱节点,用来输出路径。
相关文章推荐
- 很特别的一个动态规划入门教程
- 最短路径:我的理解--SPFA算法
- 双向广搜
- [git] Basic Git Command Line Reference for Windows Users
- bzoj 1951: [Sdoi2010]古代猪文
- 7. 最大公约数(辗转相除法)
- OSChina 周五乱弹 ——越污的人颜值越高 不信看图!
- GRYZ[寒假模拟赛]
- for循环的执行顺序
- [git] git Process
- bzoj 1934: [Shoi2007]Vote 善意的投票
- bzoj 1927: [Sdoi2010]星际竞速
- bzoj 1926: [Sdoi2010]粟粟的书架
- 生活中如何说服别人
- bzoj 1923: [Sdoi2010]外星千足虫
- bzoj 1922: [Sdoi2010]大陆争霸
- bzoj 1911: [Apio2010]特别行动队
- 抽象类
- Python环境搭建
- 10.N个整数中查找是否相加为K[深度搜索]