换零钱实现之贪心算法
2016-03-17 21:28
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贪心算法的基本思路:
从问题的某一步初始化解出逐步逼近给定的目标,以尽可能快地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时,就停止算法,给出近似解。
下面就一个例子来说明贪心的实现过程:就以一个换零钱的例子吧,输入一个数字的面额,求出用100,50...等等面额怎么才能换成像对应的钱
通过上面代码我们不能看出,贪心算法的实现过程:
从问题的某一初始化解出发
while是否达到(或者近似达到)设定的目标
求出可行解的一个解元素
由所有解元素组合成问题的一个可行解
由此我们不能得出,该算法存在的一些问题:
1.不能保证最后的解是最优的
2.不能用来求最值问题
3.只能满足某些约束条件的可行解的范围
从问题的某一步初始化解出逐步逼近给定的目标,以尽可能快地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时,就停止算法,给出近似解。
下面就一个例子来说明贪心的实现过程:就以一个换零钱的例子吧,输入一个数字的面额,求出用100,50...等等面额怎么才能换成像对应的钱
#include<iostream> using namespace std; void tanxin(int a); int value[10]={10000,5000,2000,1000,500,200,100,50,20,10}; int num[10]={0}; int main(){ float t; cout<<"请输入要换的零钱数目:"; cin>>t; tanxin((int)100*t); for(int i=0;i<10;i++) if(num[i]>0) cout<<(float)value[i]/100<<" "<<num[i]<<"张 "<<endl; } void tanxin(int a ){ int i; for( i=0;i<10;i++) if(a>value[i]){ break; } while(a>0 && i<10){ if(a>=value[i]){ a=a-value[i]; num[i]++; }else if(a<10&&i>=5){ num[9]++; break; } else i++; } }
通过上面代码我们不能看出,贪心算法的实现过程:
从问题的某一初始化解出发
while是否达到(或者近似达到)设定的目标
求出可行解的一个解元素
由所有解元素组合成问题的一个可行解
由此我们不能得出,该算法存在的一些问题:
1.不能保证最后的解是最优的
2.不能用来求最值问题
3.只能满足某些约束条件的可行解的范围
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