五：java中线程范围内共享变量--Map实现

前记

上一篇温习的是java中传统的线程的同步与通信，这次来温习线程范围内的共享变量

场景及代码

首先我们有一种这样的场景，我在一个流程当中的各步骤中从每个线程中拿到的数据是一致的，每个线程之间的可能是不一样的，也就是要拿到和线程有关的变量数据。

下面是我们初始想到的代码，但是结果却和我们的需求有点出入

package com.web.thread;

import java.util.Random;

/*********************************************************************************
//* Copyright (C) 2015 Pingan (PA). All Rights Reserved.
//*
//* Filename:      ThreadScopeShareData.java
//* Revision:      1.0
//* Author:        <gao yunqi>
//* Created On:    2016年3月16日
//* Modified by:
//* Modified On:
//*
//* Description:   <线程范围内的共享变量问题代码>
/********************************************************************************/
public class ThreadScopeShareData {
private static int data = 0;
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (ThreadScopeShareData.class) {
data = new Random().nextInt();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
" has put data " + data);
new Step1().getData();
new Step2().getData();
}
}).start();
}
}
static class Step1{
public void getData(){
System.out.println("Step1 from " + Thread.currentThread().getName() +
" get data " + data);
}

}
static class Step2{
public void getData(){
System.out.println("Step2 from " + Thread.currentThread().getName() +
" get data " + data);
}
}

}

通过观察结果我们发现，最终取到的都是同一个值，下面我们来解决这个问题

package com.web.thread;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

/*********************************************************************************
//* Copyright (C) 2015 Pingan (PA). All Rights Reserved.
//*
//* Filename:      ThreadScopeShareData.java
//* Revision:      1.0
//* Author:        <gao yunqi>
//* Created On:    2016年3月16日
//* Modified by:
//* Modified On:
//*
//* Description:   <线程范围内的共享变量问题代码>
/********************************************************************************/
public class ThreadScopeShareData {
private static int data = 0;
//定义一个存储线程相关数据的Map
private static Map<Thread,Integer> dataMap = new HashMap<Thread,Integer>();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (ThreadScopeShareData.class) {
data = new Random().nextInt();
dataMap.put(Thread.currentThread(), data);
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
" has put data " + dataMap.get(Thread.currentThread()));
new Step1().getData();
new Step2().getData();
}
}).start();
}
}
static class Step1{
public void getData(){
System.out.println("Step1 from " + Thread.currentThread().getName() +
" get data " + dataMap.get(Thread.currentThread()));
}

}
static class Step2{
public void getData(){
System.out.println("Step2 from " + Thread.currentThread().getName() +
" get data " + dataMap.get(Thread.currentThread()));
}
}

}

将代码改善为如上所示，发现达到了我们的目的，线程内共享，线程外独立。