【译文】RxAndroid and Kotlin (Part1)
2016-03-15 14:52
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【译文】RxAndroid and Kotlin (Part1)
原文作者:Ahmed Rizwan原文链接:RxAndroid and Kotlin (Part1)
译文作者:Dimon
译者语:由于本人水平有限,翻译可能会存在偏差,望大大们谅解。翻译文章只为交流学习,谢谢观看。
文中的
Subscriber我直接译为观察者了,只是为了方便自己理解,如有不悦,见谅。
我开始关注RxAndroid已经差不多一周时间了。一开始,我并没有真正意义上地理解它…我的意思是:我抓住了它的概念,但是我却不清楚该何时使用它。不过后来看了一些例子以及一些干货文章(链接在文章末)后,我才了解了
RxAndroid!(有了个良好的程度)当时的内心如下:
简而言之,你几乎可以在任何地方使用
Rx,但你不能这样做。你应该明智地揣摩哪儿更适合使用它,因为在某种情况下,
Rx可以提升100倍以上的生产性或者比正常命令性编程更好,而在其他情况下,则是没必要使用它的。
那么以下,我将展示
Kotlin和
Java这两种语言关于
Rx的一些例子。
如果你现在对
Kotlin不那么熟悉,那么我建议您可以访问以下链接:
Official Kotlin Website
Getting Started on Android
Jake Wharton’s Paper on Kotlin
摘要: Kotlin is an awesometacular alternative to Java, that works amazingly well on Android. And oh, it’s developed by JetBrains!
P.S.
Kotlin是没有分号的。:-)
Rx:概念
如果你已经对于Rx有了很好的概念,那么你可以跳过这一part。否则…请你继续吞了下面的这颗安利!!!
那么什么是Rx呢?(⊙v⊙)蒽…其实就是反应式编程
reactive programming…用简单的话说,反应式编程
reactive programming其实就是一种与观察者模式
Observer Pattern密切相关的编程模式。
其中,由被观察者
Observable调用了观察者
Subscriber的回调方法,就实现了由被观察者
Observable向观察者
Subscriber的事件传递,即观察者模式
Observer Pattern。
Rx也是函数式编程的一个子集。所以经常被称为
Functional Reactive Programming。因为…作为用户接收的数据,它们可以申请它们的转换序列。(类似于我们在Java8中的对流所做的)
我们甚至可以结合或者说合并不同的流
streams。它就是这么的灵活!所以,现在我们只记得有一堆不同的、我们(观察者
Subscriber)可以从被观察者
Observable中接收的数据。
现在,概念开始有点清晰,让我们回过头来看看RxJava。
在Rx中,观察者
subscriber的三个事件回调方法:
1.
onNext(Data):从被观察者
Observale中接收数据(相当于 onClick() / onEvent())
2.
onError(Exception):如果抛出异常,这个方法将被调用
3.
onCompleted():将在事件队列完结时调用。
RxJava不仅把每个事件单独处理,还会把它们看做一个队列。
RxJava规定,当不会再有新的
onNext()发出时,需要触发
onCompleted()方法作为标志。
其实这就像
Iterables在
Java里那样。但有所不同的是,
Iterables是
pull型,而Rx中的被观察者们
Observales是
push型,这是被观察者
Observable将数据推到了
e937
其观察者
subscribers中。以下是他们之间的比较表格:
另外需要注意的是,Rx本质上是异步的,也就是说观察者
subscribers不会等待其他观察者
subscribers。他们其实“异步”的过程流。
所以被观察者
Observables推出的数据流给他们的观察者
subscribers,然后观察者
subscribers可以处置这些流(在上面的方法的帮助下)。我们可以通过下面的 Marble Diagrams来更好地了解流:
这些圆圈代表着的是流上的数据对象。箭头代表该数据流动的一个方向,以有序的方式!再看看以下图:
就像我之前提到的,我们可以将类似于map、filter、zip等等使用
operators转变成数据(以及流)。上图表示的是一种简单的映射。所以这一转变后,观察者
subscriber这个流将得到转变后的流,怎么样?酷吧!
我想你现在应该对Rx是如何工作已经有了一个很好的概念,所以现在让我们开始实际操作吧。
好,我们要做的第一件事就是打坐。(莫打趣,其实只是想思考代码)
然后,创建一个被观察者
Observable亦不是难事。
这有一些可以创建被观察者
Observables的方式,我只是将其中三个罗列出来:
1.
Observable.from(): 将传入的数组或 Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来。
//Kotlin Observable.from(listOf(1, 2, 3, 4, 5)) //Java Observable.from(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5)); //它将会发出以下这些数字 : 1 - 2 - 3 - 4 - 5
String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"}; Observable observable = Observable.from(words); // 将会依次调用: // onNext("Hello"); // onNext("Hi"); // onNext("Aloha"); // onCompleted();
2.Observable.just() :将传入的参数依次发送出来。
Observable observable = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha"); // 将会依次调用: // onNext("Hello"); // onNext("Hi"); // onNext("Aloha"); // onCompleted();
3.Observable.create() :创建一个
Observable,实现
OnSubscribe接口,并告诉被观察者
observable当它被订阅时,
OnSubscribe的
call()方法会自动被调用,将数据发送到观察者
subscriber(s)。
//Kotlin Observable.create(object : Observable.OnSubscribe<Int> { override fun call(subscriber: Subscriber<in Int>) { for(i in 1 .. 5) subscriber.onNext(i) subscriber.onCompleted() } })
相同的代码的Java版本:
//Java Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(final Subscriber<? super Integer> subscriber) { for (int i = 1; i <= 5; i++) subscriber.onNext(i); subscriber.onCompleted(); } });
上面写的代码就相当于我写了
Observable.from()的例子,但你可以看到,我们可以充分控制发出什么东西、什么时候流可以结束。还可以使用
subscribe.onError(e)发送捕获到的异常。
好了,到了现在,我们需要实现观察者
subscriber。
实现观察者subscriber
在我们已经实现被Observables之后,我们需要的一个
subscriber!对于安卓而言,订阅一个被
Observable我们首先要告诉
observable有关我们打算订阅和观察的线程。
RxAndroid给我们的
Schedulers,通过它我们可以指定相应的线程。所以,让我们举一个简单的“Hello World”
observable的例子,实现在
worker thread完成订阅,在
main thread上观察。
//Kotlin Observable.just("Hello World") .subscribeOn(Schedulers.newThread()) //each subscription is going to be on a new thread. .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())) //observation on the main thread //Now our subscriber! .subscribe(object:Subscriber<String>(){ override fun onCompleted() { //Completed } override fun onError(e: Throwable?) { //TODO : Handle error here } override fun onNext(t: String?) { Log.e("Output",t); } }) //Java Observable.just("Hello World") .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Subscriber<String>() { @Override public void onCompleted() { //Completion } @Override public void onError(final Throwable e) { //TODO : Handle error here } @Override public void onNext(final String s) { Log.e("Output",s); } });
你可以在这里得到有关调度与线程的更多信息。
那,它是怎么工作的呢?
当你运行上面那段代码时,它会显示一个日志消息
Output: Hello World!
你看,“订阅”就是如此的简单。你可以点击这里获取更多关于订阅的相关详情。
一个简单的实例:Debounce!!!
好了,你现在知道了如何创建简单的observables了对不对?~
那么让我们来做我们自己喜欢的
RxExamples~~
我呢~想实现这个:
在这个例子里,我将文本输入到一个
EditText中,并且针对该文本:当我输入时,一个响应将被自动触发,从而打印出我输入的文本。现在这样的反应可能被称为一个
API的调用。所以,如果我触发此要求输入了的每一个字符——这将是一种浪费,因为我只需要知道最后一个输入,这意味着在我停止打字的时候它应该只触发一个
call——也就是在我打字后,静止一秒的说~!
那么该如何才能在
non-reactive programming做到这一点呢?
Non-Reactive Solution
我用一个定时器,并且安排它在afterTextChanged()方法延时1000毫秒后调用
run()方法。呃,不要忘记了也要在那添加
runOnUiThread()。-_-
其实在概念上,实现起来并不难,但是却会让代码变得非常混乱,在
Java中更是如此。
Java version
//Java Timer timer = new Timer(); final TextView textView = (TextView) findViewById(R.id.textView); final EditText editText = (EditText) findViewById(R.id.editText); editText.addTextChangedListener(new TextWatcher() { @Override public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) { } @Override public void onTextChanged(final CharSequence s, int start, int before, int count) { if (timer != null) timer.cancel(); } @Override public void afterTextChanged(final Editable s) { timer = new Timer(); timer.schedule(new TimerTask() { @Override public void run() { runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { textView.setText("Output : " + editText.getText()); } }); } }, 1000); } });
Kotlin
//Kotlin var timer: Timer? = Timer() val editTextStop = findViewById(R.id.editText) as EditText editTextStop.addTextChangedListener(object : TextWatcher { override fun beforeTextChanged(s: CharSequence, start: Int, count: Int, after: Int) = Unit override fun onTextChanged(s: CharSequence, start: Int, before: Int, count: Int) { timer?.cancel() } override fun afterTextChanged(s: Editable) { timer = Timer() timer!!.schedule(object : TimerTask() { override fun run() { runOnUiThread { textView.setText("Output : " + editTextStop.getText()) } } }, 1000) } })
Reactive Solution
反应式的解决方案是一个非常自由的样板。而且只有3个步骤。1.创建一个
observable
2.添加
Debounce operator,1000毫秒(1秒)的延迟
3.订阅它
首先是
Java代码
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(final Subscriber<? super String> subscriber) { editText.addTextChangedListener(new TextWatcher() { @Override public void beforeTextChanged(final CharSequence s, final int start, final int count, final int after) { } @Override public void onTextChanged(final CharSequence s, final int start, final int before, final int count) { subscriber.onNext(s.toString()); } @Override public void afterTextChanged(final Editable s) { } }); } }) .debounce(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(final String s) { textView.setText("Output : " + s); } });
Kotlin❤
Observable.create(Observable.OnSubscribe<String> { subscriber -> editText.addTextChangedListener(object : TextWatcher { override fun afterTextChanged(s: Editable?) = Unit override fun beforeTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, count: Int, after: Int) = Unit override fun onTextChanged(s: CharSequence, start: Int, before: Int, count: Int) = subscriber.onNext(s.toString()) }) }).debounce(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe({ text -> textView.text = "Output : " + text })
更少的样板——RxBindings
!
我们可以使用RxBindings——这是RxJava结合了
Android的UI组件的
API。它适用于
Java和
Kotlin!快去使用它吧!!
//Java with Retrolambda and RxBinding RxTextView.afterTextChangeEvents(editText) .debounce(1000,TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(tvChangeEvent -> { textView.setText("Output : " + tvChangeEvent.view() .getText()); }); //Kotlin with RxBinding RxTextView.afterTextChangeEvents(editText) .debounce(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe { tvChangeEvent -> textView.text = "Output : " + tvChangeEvent.view().text }
正如你所看到的,更少的代码。如果在几个月前看着段代码,我很难在一分钟你弄清楚这是怎么回事。这可真是无价之宝!
下面是一些我推荐的关于Rx的一些资源!我将会继续研究
Rx+(kotlin&Java)和继续完成
part2的,敬请关注!
Official Rx Page
Grokking RxJava Series by Dan Lew
Android Rx, and Kotlin : A case study
Replace AsyncTasks with Rx
PhilosophicalHacker Blog on Rx
Implementing EventBus in Rx
RxKotlin
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