Android 优化Bitmap避免OOM

使用android提供的BitmapFactory解码图片时，往往会因为图片过大而遇到OutOfMemoryError的异常。要想正常使用，一种简便的方式是分配更少的内存空间来存储，即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价，将图片进行放缩，这是一种避免OOM所采用的解决方法。但是，这种方法是得不偿失的，牺牲了图片质量。

在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中值得我们注意的是inSampleSize和inJustDecodeBounds两个属性：

    inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩

inJustDecodeBounds为Boolean型

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即options.outWidth和options.outHeight。

要对图片进行缩放，最大的问题就是怎么在运行时动态的改变inSampleSize的值，通过上面的inJustDecodeBounds可以知道图片原始的大小，那么这样以来就可以通过算法来得到一个恰当的inSampleSize值。其动态算法可参考下面的，网上也很多，大体都一样：

/**

 * compute Sample Size

 * 

 * @param options

 * @param minSideLength

 * @param maxNumOfPixels

 * @return

 */

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
maxNumOfPixels);

int roundedSize;
if (initialSize <= 8) {
roundedSize = 1;
while (roundedSize < initialSize) {
roundedSize <<= 1;
}
} else {
roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
}

return roundedSize;

}

/**

 * compute Initial Sample Size

 * 

 * @param options

 * @param minSideLength

 * @param maxNumOfPixels

 * @return

 */

private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
double w = options.outWidth;
double h = options.outHeight;

// 上下限范围
int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math
.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(
Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));

if (upperBound < lowerBound) {
// return the larger one when there is no overlapping zone.
return lowerBound;
}

if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {
return 1;
} else if (minSideLength == -1) {
return lowerBound;
} else {
return upperBound;
}

}

有了上面的算法，我们就可以轻易的get到Bitmap了：

/**

 * get Bitmap

 * 

 * @param imgFile

 * @param minSideLength

 * @param maxNumOfPixels

 * @return

 */

public static Bitmap tryGetBitmap(String imgFile, int minSideLength,
int maxNumOfPixels) {
if (imgFile == null || imgFile.length() == 0)
return null;

try {
FileDescriptor fd = new FileInputStream(imgFile).getFD();
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
// BitmapFactory.decodeFile(imgFile, options);
BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);

options.inSampleSize = computeSampleSize(options, minSideLength,
maxNumOfPixels);
try {
// 这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true
// 设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，即，BitmapFactory解码出来的Bitmap为Null,但可计算出原始图片的长度和宽度
options.inJustDecodeBounds = false;

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imgFile, options);
return bmp == null ? null : bmp;
} catch (OutOfMemoryError err) {
return null;
}
} catch (Exception e) {
return null;
}

}