数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

最近恰好看完了吴军博士的《数学之美》，看到贝叶斯网络那边感觉晕晕乎乎的，不明所以。能看个样子但是又感觉没有抓住灵魂，恰好这本书最后也推荐了这篇番外篇，恰好是专门讲贝叶斯方法的，所以要转载过来，慢慢品读一番。也许现在距离这篇文章发出来已经很久了，但是我觉着好的东西永远都不怕晚，怕的是你不去慢慢的理解消化它。

作者：刘未鹏博文地址：http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/

目录

0. 前言 

1. 历史     

1.1 一个例子：自然语言的二义性     

1.2 贝叶斯公式 

2. 拼写纠正 

3. 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀     

3.1 再访拼写纠正     

3.2 模型比较理论（Model Comparasion）与贝叶斯奥卡姆剃刀（Bayesian Occam’s Razor）     

3.3 最小描述长度原则     

3.4 最优贝叶斯推理 

4. 无处不在的贝叶斯     

4.1 中文分词     

4.2 统计机器翻译    

4.3 贝叶斯图像识别，Analysis by Synthesis        

4.4 EM 算法与基于模型的聚类    

4.5 最大似然与最小二乘 

5. 朴素贝叶斯方法（又名“愚蠢者的贝叶斯（idiot’s bayes）”）     

5.1 垃圾邮件过滤器    

5.2 为什么朴素贝叶斯方法令人诧异地好——一个理论解释 

6. 层级贝叶斯模型    

6.1 隐马可夫模型（HMM）

7. 贝叶斯网络