算法初探——快速排序
2016-03-13 16:01
190 查看
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
基本思想
①先从数列中取出一个数作为基准数;
②分区过程,将比这个数大的数全部放到它的右边,小于等于它的数放到它的左边;
③再次对左右区间重复步骤②,直到各个区域仅一个有数;
似乎理解起来不太容易为什么最后会是有序的?
假设有如下一个无序的数组排列
简称挖坑填数
①这里选取基准数有很多种选法,我们就以选取第一个数据元素做为基准数,先把这个“萝卜”出来找个箱子装起来,并设置搜索的左右边界L和R。
②从R处起,从右向左找到第一个比基准数小的“萝卜”,如果此时R>L,则放到基准数的坑处,L++;
③从L起,从左向左找到第一个比基准数大的,如果此时R>L,则放到刚才取出“萝卜”的坑处,并R–;
若此时L小于R则,继续重复上述步骤②和步骤③;
否则对左右部分分别递归,直到左右部分都只有一个数。
运行结果
基本思想
①先从数列中取出一个数作为基准数;
②分区过程,将比这个数大的数全部放到它的右边,小于等于它的数放到它的左边;
③再次对左右区间重复步骤②,直到各个区域仅一个有数;
似乎理解起来不太容易为什么最后会是有序的?
假设有如下一个无序的数组排列
简称挖坑填数
①这里选取基准数有很多种选法,我们就以选取第一个数据元素做为基准数,先把这个“萝卜”出来找个箱子装起来,并设置搜索的左右边界L和R。
②从R处起,从右向左找到第一个比基准数小的“萝卜”,如果此时R>L,则放到基准数的坑处,L++;
③从L起,从左向左找到第一个比基准数大的,如果此时R>L,则放到刚才取出“萝卜”的坑处,并R–;
若此时L小于R则,继续重复上述步骤②和步骤③;
否则对左右部分分别递归,直到左右部分都只有一个数。
#include <iostream> using namespace std; int main() { void quick_sort(int s[], int l, int r); int a[10] = { 1, 8, 7, 5, 4, 3, 6, 7, 10, 8 }; for (int i = 0; i < 10; i++) { cout << a[i] << ' '; } cout << endl; quick_sort(a, 0, 9); for (int j = 0; j < 10; j++) { cout << a[j] << ' '; } cout << endl; cin.get(); return 0; } void quick_sort(int s[], int l, int r) { if (l<r) { int i = l, j = r, x = s[l]; //x的取值有不同取法 while (i<j) { while (i<j&&s[j]>x) j--; if (i<j) { s[i++] = s[j]; } while (i < j&&s[i] < x) //从左向右找第一个大于等于x的数 i++; if (i<j) { s[j--] = s[i]; } s[i] = x; quick_sort(s, l, i - 1); quick_sort(s, i + 1, r); } } }
运行结果
相关文章推荐
- 快速排序
- 书评:《算法之美( Algorithms to Live By )》
- 动易2006序列号破解算法公布
- Ruby实现的矩阵连乘算法
- C#插入法排序算法实例分析
- 有关数据库SQL递归查询在不同数据库中的实现方法
- 超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结
- C#数据结构与算法揭秘二
- C#中的递归APS和CPS模式详解
- C#冒泡法排序算法实例分析
- C#快速排序算法实例分析
- WinForm实现按名称递归查找控件的方法
- 算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始
- C#算法之关于大牛生小牛的问题
- 使用SqlServer CTE递归查询处理树、图和层次结构
- C#实现的算24点游戏算法实例分析
- C#中的尾递归与Continuation详解
- c语言实现的带通配符匹配算法
- 浅析STL中的常用算法
- 算法之排列算法与组合算法详解