2.bgrewriteaof问题
2016-03-12 21:37
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一、背景
1. AOF:
Redis的AOF机制有点类似于Mysql binlog，是Redis的提供的一种持久化方式（另一种是RDB），它会将所有的写命令按照一定频率(no, always, every seconds)写入到日志文件中，当Redis停机重启后恢复数据库。
2. AOF重写：
(1) 随着AOF文件越来越大，里面会有大部分是重复命令或者可以合并的命令（100次incr = set key 100）
(2) 重写的好处：减少AOF日志尺寸，减少内存占用，加快数据库恢复时间。
二、单机多实例可能存在Swap和OOM的隐患:
由于Redis的单线程模型，理论上每个redis实例只会用到一个CPU, 也就是说可以在一台多核的服务器上部署多个实例（实际就是这么做的）。但是Redis的AOF重写是通过fork出一个Redis进程来实现的，所以有经验的Redis开发和运维人员会告诉你，在一台服务器上要预留一半的内存（防止出现AOF重写集中发生，出现swap和OOM）。
三、最佳实践
1. meta信息：作为一个redis云系统，需要记录各个维度的数据，比如：业务组、机器、实例、应用、负责人多个维度的数据，相信每个Redis的运维人员都应该有这样的持久化数据(例如Mysql)，一般来说还有一些运维界面，为自动化和运维提供依据
例如如下：
2. AOF的管理方式：
(1) 自动：让每个redis决定是否做AOF重写操作（根据auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size两个参数）：
(2) crontab: 定时任务，可能仍然会出现多个redis实例，属于一种折中方案。
(3) remote集中式：
最终目标是一台机器一个时刻，只有一个redis实例进行AOF重写。
具体做法其实很简单，以机器为单位，轮询每个机器的实例，如果满足条件就运行(比如currentSize和baseSize满足什么关系)bgrewriteaof命令。
期间可以监控发生时间、耗时、频率、尺寸的前后变化
一台机器轮询执行bgRewriteAof代码示例：
Java代码
package com.sohu.cache.inspect.impl;
import com.sohu.cache.alert.impl.BaseAlertService;
import com.sohu.cache.entity.InstanceInfo;
import com.sohu.cache.inspect.InspectParamEnum;
import com.sohu.cache.inspect.Inspector;
import com.sohu.cache.util.IdempotentConfirmer;
import com.sohu.cache.util.TypeUtil;
import org.apache.commons.collections.MapUtils;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RedisIsolationPersistenceInspector extends BaseAlertService implements Inspector {
public static final int REDIS_DEFAULT_TIME = 5000;
@Override
public boolean inspect(Map<InspectParamEnum, Object> paramMap) {
// 某台机器和机器下所有redis实例
final String host = MapUtils.getString(paramMap, InspectParamEnum.SPLIT_KEY);
List<InstanceInfo> list = (List<InstanceInfo>) paramMap.get(InspectParamEnum.INSTANCE_LIST);
// 遍历所有的redis实例
for (InstanceInfo info : list) {
final int port = info.getPort();
final int type = info.getType();
int status = info.getStatus();
// 非正常节点
if (status != 1) {
continue;
}
if (TypeUtil.isRedisDataType(type)) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port, REDIS_DEFAULT_TIME);
try {
// 从redis info中索取持久化信息
Map<String, String> persistenceMap = parseMap(jedis);
if (persistenceMap.isEmpty()) {
logger.error("{}:{} get persistenceMap failed", host, port);
continue;
}
// 如果正在进行aof就不做任何操作，理论上要等待它完毕，否则
if (!isAofEnabled(persistenceMap)) {
continue;
}
// 上一次aof重写后的尺寸和当前aof的尺寸
long aofCurrentSize = MapUtils.getLongValue(persistenceMap, "aof_current_size");
long aofBaseSize = MapUtils.getLongValue(persistenceMap, "aof_base_size");
// 阀值大于60%
long aofThresholdSize = (long) (aofBaseSize * 1.6);
double percentage = getPercentage(aofCurrentSize, aofBaseSize);
// 大于60%且超过60M
if (aofCurrentSize >= aofThresholdSize && aofCurrentSize > (64 * 1024 * 1024)) {
// bgRewriteAof 异步操作。
boolean isInvoke = invokeBgRewriteAof(jedis);
if (!isInvoke) {
logger.error("{}:{} invokeBgRewriteAof failed", host, port);
continue;
} else {
logger.warn("{}:{} invokeBgRewriteAof started percentage={}", host, port, percentage);
}
// 等待Aof重写成功（bgRewriteAof是异步操作）
while (true) {
try {
// before wait 1s
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
Map<String, String> loopMap = parseMap(jedis);
Integer aofRewriteInProgress = MapUtils.getInteger(loopMap, "aof_rewrite_in_progress", null);
if (aofRewriteInProgress == null) {
logger.error("loop watch:{}:{} return failed", host, port);
break;
} else if (aofRewriteInProgress <= 0) {
// bgrewriteaof Done
logger.warn("{}:{} bgrewriteaof Done lastSize:{}Mb,currentSize:{}Mb", host, port,
getMb(aofCurrentSize),
getMb(MapUtils.getLongValue(loopMap, "aof_current_size")));
break;
} else {
// wait 1s
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
} else {
if (percentage > 50D) {
long currentSize = getMb(aofCurrentSize);
logger.info("checked {}:{} aof increase percentage:{}% currentSize:{}Mb", host, port,
percentage, currentSize > 0 ? currentSize : "<1");
}
}
} finally {
jedis.close();
}
}
}
return true;
}
private long getMb(long bytes) {
return (long) (bytes / 1024 / 1024);
}
private boolean isAofEnabled(Map<String, String> infoMap) {
Integer aofEnabled = MapUtils.getInteger(infoMap, "aof_enabled", null);
return aofEnabled != null && aofEnabled == 1;
}
private double getPercentage(long aofCurrentSize, long aofBaseSize) {
if (aofBaseSize == 0) {
return 0.0D;
}
String format = String.format("%.2f", (Double.valueOf(aofCurrentSize - aofBaseSize) * 100 / aofBaseSize));
return Double.parseDouble(format);
}
private Map<String, String> parseMap(final Jedis jedis) {
final StringBuilder builder = new StringBuilder();
boolean isInfo = new IdempotentConfirmer() {
@Override
public boolean execute() {
String persistenceInfo = null;
try {
persistenceInfo = jedis.info("Persistence");
} catch (Exception e) {
logger.warn(e.getMessage() + "-{}:{}", jedis.getClient().getHost(), jedis.getClient().getPort(),
e.getMessage());
}
boolean isOk = StringUtils.isNotBlank(persistenceInfo);
if (isOk) {
builder.append(persistenceInfo);
}
return isOk;
}
}.run();
if (!isInfo) {
logger.error("{}:{} info Persistence failed", jedis.getClient().getHost(), jedis.getClient().getPort());
return Collections.emptyMap();
}
String persistenceInfo = builder.toString();
if (StringUtils.isBlank(persistenceInfo)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
String[] array = persistenceInfo.split("\r\n");
for (String line : array) {
String[] cells = line.split(":");
if (cells.length > 1) {
map.put(cells[0], cells[1]);
}
}
return map;
}
public boolean invokeBgRewriteAof(final Jedis jedis) {
return new IdempotentConfirmer() {
@Override
public boolean execute() {
try {
String response = jedis.bgrewriteaof();
if (response != null && response.contains("rewriting started")) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
String message = e.getMessage();
if (message.contains("rewriting already")) {
return true;
}
logger.error(message, e);
}
return false;
}
}.run();
}
}
附图一张：
1. AOF:
Redis的AOF机制有点类似于Mysql binlog，是Redis的提供的一种持久化方式（另一种是RDB），它会将所有的写命令按照一定频率(no, always, every seconds)写入到日志文件中，当Redis停机重启后恢复数据库。
2. AOF重写：
(1) 随着AOF文件越来越大，里面会有大部分是重复命令或者可以合并的命令（100次incr = set key 100）
(2) 重写的好处：减少AOF日志尺寸，减少内存占用，加快数据库恢复时间。
二、单机多实例可能存在Swap和OOM的隐患:
由于Redis的单线程模型，理论上每个redis实例只会用到一个CPU, 也就是说可以在一台多核的服务器上部署多个实例（实际就是这么做的）。但是Redis的AOF重写是通过fork出一个Redis进程来实现的，所以有经验的Redis开发和运维人员会告诉你，在一台服务器上要预留一半的内存（防止出现AOF重写集中发生，出现swap和OOM）。
三、最佳实践
1. meta信息：作为一个redis云系统，需要记录各个维度的数据，比如：业务组、机器、实例、应用、负责人多个维度的数据，相信每个Redis的运维人员都应该有这样的持久化数据(例如Mysql)，一般来说还有一些运维界面，为自动化和运维提供依据
例如如下：
2. AOF的管理方式：
(1) 自动：让每个redis决定是否做AOF重写操作（根据auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size两个参数）：
(2) crontab: 定时任务，可能仍然会出现多个redis实例，属于一种折中方案。
(3) remote集中式：
最终目标是一台机器一个时刻，只有一个redis实例进行AOF重写。
具体做法其实很简单，以机器为单位，轮询每个机器的实例，如果满足条件就运行(比如currentSize和baseSize满足什么关系)bgrewriteaof命令。
期间可以监控发生时间、耗时、频率、尺寸的前后变化
| 策略 | 优点 | 缺点 |
| 自动 | 无需开发 | 1. 有可能出现(无法预知)上面提到的Swap和OOM 2. 出了问题，处理起来其实更费时间。 |
| AOF控制中心（remote集中式） | 1. 防止上面提到Swap和OOM。 2. 能够收集更多的数据（aof重写的发生时间、耗时、频率、尺寸的前后变化），更加有利于运维和定位问题（是否有些机器的实例需要拆分）。 | 控制中心需要开发。 |
一台机器轮询执行bgRewriteAof代码示例：
Java代码
package com.sohu.cache.inspect.impl;
import com.sohu.cache.alert.impl.BaseAlertService;
import com.sohu.cache.entity.InstanceInfo;
import com.sohu.cache.inspect.InspectParamEnum;
import com.sohu.cache.inspect.Inspector;
import com.sohu.cache.util.IdempotentConfirmer;
import com.sohu.cache.util.TypeUtil;
import org.apache.commons.collections.MapUtils;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RedisIsolationPersistenceInspector extends BaseAlertService implements Inspector {
public static final int REDIS_DEFAULT_TIME = 5000;
@Override
public boolean inspect(Map<InspectParamEnum, Object> paramMap) {
// 某台机器和机器下所有redis实例
final String host = MapUtils.getString(paramMap, InspectParamEnum.SPLIT_KEY);
List<InstanceInfo> list = (List<InstanceInfo>) paramMap.get(InspectParamEnum.INSTANCE_LIST);
// 遍历所有的redis实例
for (InstanceInfo info : list) {
final int port = info.getPort();
final int type = info.getType();
int status = info.getStatus();
// 非正常节点
if (status != 1) {
continue;
}
if (TypeUtil.isRedisDataType(type)) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port, REDIS_DEFAULT_TIME);
try {
// 从redis info中索取持久化信息
Map<String, String> persistenceMap = parseMap(jedis);
if (persistenceMap.isEmpty()) {
logger.error("{}:{} get persistenceMap failed", host, port);
continue;
}
// 如果正在进行aof就不做任何操作，理论上要等待它完毕，否则
if (!isAofEnabled(persistenceMap)) {
continue;
}
// 上一次aof重写后的尺寸和当前aof的尺寸
long aofCurrentSize = MapUtils.getLongValue(persistenceMap, "aof_current_size");
long aofBaseSize = MapUtils.getLongValue(persistenceMap, "aof_base_size");
// 阀值大于60%
long aofThresholdSize = (long) (aofBaseSize * 1.6);
double percentage = getPercentage(aofCurrentSize, aofBaseSize);
// 大于60%且超过60M
if (aofCurrentSize >= aofThresholdSize && aofCurrentSize > (64 * 1024 * 1024)) {
// bgRewriteAof 异步操作。
boolean isInvoke = invokeBgRewriteAof(jedis);
if (!isInvoke) {
logger.error("{}:{} invokeBgRewriteAof failed", host, port);
continue;
} else {
logger.warn("{}:{} invokeBgRewriteAof started percentage={}", host, port, percentage);
}
// 等待Aof重写成功（bgRewriteAof是异步操作）
while (true) {
try {
// before wait 1s
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
Map<String, String> loopMap = parseMap(jedis);
Integer aofRewriteInProgress = MapUtils.getInteger(loopMap, "aof_rewrite_in_progress", null);
if (aofRewriteInProgress == null) {
logger.error("loop watch:{}:{} return failed", host, port);
break;
} else if (aofRewriteInProgress <= 0) {
// bgrewriteaof Done
logger.warn("{}:{} bgrewriteaof Done lastSize:{}Mb,currentSize:{}Mb", host, port,
getMb(aofCurrentSize),
getMb(MapUtils.getLongValue(loopMap, "aof_current_size")));
break;
} else {
// wait 1s
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
} else {
if (percentage > 50D) {
long currentSize = getMb(aofCurrentSize);
logger.info("checked {}:{} aof increase percentage:{}% currentSize:{}Mb", host, port,
percentage, currentSize > 0 ? currentSize : "<1");
}
}
} finally {
jedis.close();
}
}
}
return true;
}
private long getMb(long bytes) {
return (long) (bytes / 1024 / 1024);
}
private boolean isAofEnabled(Map<String, String> infoMap) {
Integer aofEnabled = MapUtils.getInteger(infoMap, "aof_enabled", null);
return aofEnabled != null && aofEnabled == 1;
}
private double getPercentage(long aofCurrentSize, long aofBaseSize) {
if (aofBaseSize == 0) {
return 0.0D;
}
String format = String.format("%.2f", (Double.valueOf(aofCurrentSize - aofBaseSize) * 100 / aofBaseSize));
return Double.parseDouble(format);
}
private Map<String, String> parseMap(final Jedis jedis) {
final StringBuilder builder = new StringBuilder();
boolean isInfo = new IdempotentConfirmer() {
@Override
public boolean execute() {
String persistenceInfo = null;
try {
persistenceInfo = jedis.info("Persistence");
} catch (Exception e) {
logger.warn(e.getMessage() + "-{}:{}", jedis.getClient().getHost(), jedis.getClient().getPort(),
e.getMessage());
}
boolean isOk = StringUtils.isNotBlank(persistenceInfo);
if (isOk) {
builder.append(persistenceInfo);
}
return isOk;
}
}.run();
if (!isInfo) {
logger.error("{}:{} info Persistence failed", jedis.getClient().getHost(), jedis.getClient().getPort());
return Collections.emptyMap();
}
String persistenceInfo = builder.toString();
if (StringUtils.isBlank(persistenceInfo)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
String[] array = persistenceInfo.split("\r\n");
for (String line : array) {
String[] cells = line.split(":");
if (cells.length > 1) {
map.put(cells[0], cells[1]);
}
}
return map;
}
public boolean invokeBgRewriteAof(final Jedis jedis) {
return new IdempotentConfirmer() {
@Override
public boolean execute() {
try {
String response = jedis.bgrewriteaof();
if (response != null && response.contains("rewriting started")) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
String message = e.getMessage();
if (message.contains("rewriting already")) {
return true;
}
logger.error(message, e);
}
return false;
}
}.run();
}
}
附图一张：
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