您的位置:首页 > 大数据

大数据平台基础架构和常用处理工具

2016-03-12 15:12 573 查看

一、大数据在线分析处理和常用工具

•大数据在线分析处理的特点
•Flume
介绍
•Spark
和 Storm
介绍
•HBase介绍

二、大数据离线处理和常用工具

•大数据离线处理特点
•Hdfs介绍
•MapReduce介绍
•Hive
介绍

三、大数据离线处理和常用工具

1、•OLAP
和 OLTP 特点

OLAP (联机分析处理) 
和 OLTP (联机事务处理)
在查询方面的特点:

•OLTP
 单次查询返回数据量小,但是经常会涉及服务器端简单的聚合操作,要求查询响应速度快,一般应用于在线处理;
•OLAP
单次查询返回数据量巨大,服务器端进行的处理复杂,经常包含上卷(从细粒度数据向高层的聚合)、下钻(将汇总数据拆分到更细节的数据)类似的操作;

2、•Elasticsearch 
介绍
3、•Impala
介绍
4、•Kylin介绍
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  大数据