傅里叶变换

三角函数形式傅里叶变换：

定义：任意一个信号都可以分解成若干不同频率的正弦波的组合。

一个正弦波在频域上对应一条线。

两个不同频率的正弦波正交（乘积的积分=0）

 

指数形式傅里叶变换：

1.    定义：

二维离散傅里叶变换：通过计算两个一维得到，每一维相互独立



对于每一个u，v值，需要计算所有的f(x,y)

 
2.    幅值谱：从侧面看



相位谱：从下面看



3.    意义：把灰度分布转化为频率分布

变换后的频谱，大部分能量集中在低频。

中心变换前，四角亮，四角是低频成分；中心变换后，中心亮，中心是低频成分，外圈是高频成分。

u，v是等相位线在x，y坐标的投影的截距的倒数



 

 

步骤:

1. 创建1个单通道的64位实部图像，1个单通道的64位虚部图像，1个双通道的64位图像

2. 原图像转化为64位实部图像，虚部图像清0，实部图像与虚部图像合并

3. 进行傅里叶变换：变换的结果是复数矩阵

中心化:幅度谱

1．cvSplit( src, image_Re, image_Im, 0, 0 )；求幅度：（实部的平方+虚部的平方）开根号(结果是image_Re)
2.     对数尺度缩放：log（1+幅度）
3.     对角交换
4.     归一化处理[0-255]：
先找出最大值和最小值：cvMinMaxLoc( image_Re, &minVal, &maxVal )