SQL数据库优化高度总结，只为概括复习，不负责深入浅出，面试专用！

一.确保数据查询使用索引

1.在首字确定情况下，like尽量避免使用首字百分号，%号放后面是会使用索引的

2.<>不等于表达式不走索引，尽量使用大于小于代替

3.不要使用IN，用exists代替

4.OR不走索引，尽量用UNION代替

5.联合索引顺序有讲究，只有按顺序索引才生效

6.索引列一定不能存在null值，否则索引失效

二、SQL解析优化

1.SQL解析FROM是从右到左，如果是多表关联，把最简单的表写在最右边。

2.SQL解析条件是从下到上，所以表之间关联一定要写在其他表的条件之前。

3.SELECT中避免使用*,*需要耗费解析器工作.

4.使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。这个比较难理解，举个粒子：

例如：

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

FROM　EMP

WHERE DEPT_NO = 0020

AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

FROM　EMP

WHERE DEPT_NO = 0030

AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

5.使用ROWID进行高效操作

例如：删除重复的数据

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

6.删除全表数据时，使用DDL'TRUNCATE'代替Delete

7.事务要及时提交，一般表建议在2w左右的数据进行提交

8.一对多关联时，如果结果集是小的数据，尽量使用EXISTS

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

10. 尽量使用union all代替union