您的位置：首页 > 其它

【算法-排序之二】快速排序

2016-03-09 00:00 330 查看

算法-排序之快速排序

快速排序得名于实际应用的高效率，它几乎是最快的排序算法，入选20世纪十大算法之列。快速排序体现了计算机设计的“分治法”思想，核心是将整个问题分割成多块相对容易处理的小问题，分而治之。利用分治法原理的排序算法，还有希尔排序算法等等。

1.快速排序QuickSort

核心：如果你知道多少人该站你前面，多少人站你后面，你一定知道你该站哪个位置。

快速排序是做到着一定的步骤分为：

1.选取分界数，参考这个分界数，大于参考数放在右边，小于的放在左边。

2.对左右两边的序列分别递归进行1处理

3.将整个序列合并得到有序结果

相比冒泡排序【算法-排序之一】冒泡排序”冒泡“的形象，快速排序似乎就不那么贴切了。分析上述步骤，该算法每次分区，实际上确定了所选分界数的位置。

选中分界数：8 然后将序列分割

比8小的数比8大的数

根据左右两个框内的数字个数，可以知道分界数8应该摆放的位置。快速排序的实现方式有很多，下面给出一种实现：

快速排序是众多排序算法中较复杂的一种，只要认真抓住算法的核心，理解快速排序还是不难的。

//分区函数Part()

//start，end分别为数据起始与结束位

int
Part
(
int
Array
[],
int
left
,
int
right
){

int
temp
=
Array
[
left
];
//选择最第一个数据为分界数，并保存

while
(
left
<
right
)

{

while
(
left
<
right
&&
Array
[
right
]
>
temp
){

right
--
;

}

Array
[
left
]
=
Array
[
right
];
//找到比分界数小的数，放到数组的左边

//此时，right右边的数均比分界数大

while
(
left
<
right
&&
Array
[
left
]
<=
temp
){

left
++
;

}

Array
[
right
]
=
Array
[
left
];
//找到比分界数大的数，放到right位置

//此时left左边的数均比分界数小

}
//当left与right相等时，便找到了分界数的位置

Array
[
left
]
=
temp
;

return
left
;

}

//快排QuickSort()

void
QuickSort
(
int
Array
[],
int
left
,
int
right
){

if
(
left
<
right
)
//控制分区是否结束

{

int
p
=
Part
(
Array
,
left
,
right
);

QuickSort
(
Array
,
left
,
p
-
1
);
//左边递归

QuickSort
(
Array
,
p
+
1
,
right
);
//右边递归

}

}

来自CODE的代码片

QuickSort.c

2.时间复杂度

分析快速排序的时间复杂度比较困难，通过递归方法，可以初略地看到结果：
数据个数n=1是，F=0

F(n)=n-1+2F(n/2) //分成两个大小为n/2的快

=n-1+2(n/2-1)

....

=O(nlogn)

这个时间复杂度优于冒泡排序【算法-排序之一】冒泡排序。

3. 空间复杂度

快速排序的空间消耗主要来源于递归调用时产生的栈消耗，其复杂度介于O(logn)与O（n）之间。

内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理

标签：

相关文章推荐

新的分享

章节导航