冒泡，选择，二分查询之java实现

1.选择法排序
转载出自：http://blog.csdn.net/wentasy/article/details/7438064

选择法排序的基本思想是：首先从待排序的n个数中找出最小的一个与array[0]对换；再将array [1]到array

中的最小数与array [1]对换，依此类推。每比较一轮，找出待排序数中最小的一个数进行交换，共进行n-1次交换便可完成排序。选择法排序每执行一次外循环只进行一次数组元素的交换，可使交换的次数大大减少。

       下图演示这一过程：



 

          代码实现：

        

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public class SelectSort{  

    public static void main(String [] args){  

      

        int a[] = {1, 2, 3, 56, 45, 22, 22, 26, 89, 99, 100};  

          

        System.out.println("排序前：");  

        for (int i = 0; i < a.length; ++ i){  

            System.out.print(a[i] + " ");  

        }  

          

        selectSort(a);  

          

        System.out.println("\n");  

        System.out.println("排序后：");  

        for (int i = 0; i < a.length; ++ i){  

            System.out.print(a[i] + " ");  

        }  

    }  

      

    public static void selectSort(int a[]){  

      

        int min = 0;  

        int temp = 0;  

          

          

        for (int i = 0; i < a.length - 1; ++ i){  

          

            min = i;  

            for (int j = i + 1; j < a.length; ++ j){  

                if (a[min] > a[j]){  

                    min = j;  

                }  

            }  

              

            if (min != i){  

                temp = a[min];  

                a[min] = a[i];  

                a[i] = temp;  

            }  

        }  

    }  

}  

         执行效果如图：



2.冒泡排序

  冒泡排序的关键点是从后向前对相邻的两个数组元素进行比较，若后面元素的值小于前面元素的值，则将这两个元素交换位置，否则不进行交换。依次进行下去，第一趟排序可将数组中值最小的元素移至下标为0的位置。对于有n个元素的数组，循环执行n-1趟扫描便可完成排序。(当然，也可以从前向后对相邻的两个数组元素进行比较，但此时应注意将大数向后移，与小者前移的冒泡法相对应，可将这种大者后移的排序称为下沉法)。

       下图演示了有6个元素的数组实施冒泡法排序(小数前移)的前两趟比较与交换过程。可以看出，第一趟排序后最小数12已移到了下标为0的正确位置；第二趟排序后次小数17移到了下标为1的正确位置。



 

        代码实现：

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public class BubbleSort{  

  

    public static void main(String[] args){  

        int a[] = {1, 23, 45, 6, 0, 99, 100, 89, 34, 56};  

          

        System.out.println("排序前：");  

        for (int i = 0; i < a.length; ++ i)  

            System.out.print(a[i] + " ");  

              

        bubbleSort(a);  

          

        System.out.println();  

        System.out.println("排序后：");  

        for (int i = 0; i < a.length; ++ i)  

            System.out.print(a[i] + " ");  

    }  

      

    public static void bubbleSort(int a[]){  

        int temp  = 0;  

          

        for (int i = 0; i < a.length - 1; ++ i){  

            for (int j = i; j < a.length; ++ j){  

              

                if (a[i] > a[j]){  

                    temp = a[i];  

                    a[i] = a[j];  

                    a[j] = temp;  

                }  

            }  

        }  

    }  

}  

 

      执行效果如图：

 



3.二分查询

 算法剖析：

二分查找是在一个有序表(数据是按其值由小到大或由大到小依次存放的，这里我们以值由小到大排列为例)中，每次都与中间的那个元素比较，若相等则查找成功；否则，调整查找范围，若中间那个元素的值小于待查值，则在表的后一半中查找；若中间那个元素的值大于待查值，则在表的前一半中查找；如此循环，每次只与一半中的一个元素比较，可使查找效率大大提高。

      


      代码：

 

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import java.util.*;  

  

public class FindSearch{  

  

    public static void main(String [] args){  

          

          

        int a[] = {2, 4, 7, 18, 25, 34, 56, 68, 89};  

        System.out.println("打印原始数据：");  

        for (int i = 0; i < a.length; ++ i){  

            System.out.print(a[i] + " ");  

        }  

        System.out.println();  

          

        System.out.println("请输入要查找的整数：");  

        Scanner scan = new Scanner(System.in);  

        int num = scan.nextInt();  

        int pos = 0;  

        pos = binaryFind(a, num);  

        if (-1 != pos)  

            System.out.println("所查整数在数组中的位置下标是：" + pos);  

        else  

            System.out.println("没找到待查数据!");  

    }  

      

    public static int binaryFind(int a[],int num){  

      

        int low, mid, high;  

          

        low = 0;//low是第一个数组元素的下标  

        high = a.length - 1;//high是最后一个数组元素的下标  

        mid = (low + high) / 2;//mid是中间那个数组元素的下标  

          

        while (low <= high){  

          

            if (num == a[mid]){  

                return  mid;  

            }else if (num > a[mid]){  

                low = mid + 1;//要找的数可能在数组的后半部分中  

                mid = (low + high) / 2;  

            }else{  

                high = mid - 1;//要找的数可能在数组的前半部分中  

                mid = (low + high) / 2;  

            }  

        }  

          

          

        //mid是数组元素下标，若为-1则表示不存在要查的元素  

        if (mid != ((low + high) / 2))  

            return mid;  

        else  

            return -1;  

              

    }  

}  

      运行效果截图：