JVM OOM处理

一般OOM可能情况如下：

1、OutOfMemoryError： Java heap space；

2、OutOfMemoryError： PermGen space；

3、OutOfMemoryError： unable to create new native thread

4、GC overhead limit exceeded

5、Direct buffer memory

对于第1及第2种情况可以通过设置JVM参数（Xms -Xmx -XX：PermSize -XX：MaxPermSize）来进行调节处理；

问题3产生的原因是由于我们创建了太多的线程，而能创建的线程数是有限制的，导致了异常的发生。能创建的线程数的具体计算公式如下：
Number of threads= (MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize)

其中：MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存
JVMMemory JVM内存
ReservedOsMemory 保留的操作系统内存
ThreadStackSize 线程栈的大小

在java语言里， 当你创建一个线程的时候，虚拟机会在JVM内存创建一个Thread对象同时创建一个操作系统线程，而这个系统线程的内存用的不是JVMMemory，而是系统中剩下的内存(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory)。
结合上面例子我们来对公式说明一下：
MaxProcessMemory 在32位的 windows下是 2G
JVMMemory eclipse默认启动的程序内存是64M
ReservedOsMemory 一般是130M左右
ThreadStackSize 32位 JDK 1.6默认的stacksize 325K左右
公式如下：(2*1024*1024-64*1024-130*1024)/325 = 5841
公式计算所得5841，和实践5602基本一致（有偏差是因为ReservedOsMemory不能很精确）

由公式得出结论：你给JVM内存越多，那么你能创建的线程越少，越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。
咦，有点背我们的常理，恩，让我们来验证一下,依旧使用上面的测试程序，加上下面的JVM参数，测试结果如下：


此时针对第三种情况解决方法如下：
A)如果程序中有bug，导致创建大量不需要的线程或者线程没有及时回收，那么必须解决这个bug，修改参数是不能解决问题的;
B)如果程序确实需要大量的线程，现有的设置不能达到要求，那么可以通过修改MaxProcessMemory，JVMMemory，ThreadStackSize这三个因素，来增加能创建的线程数：
MaxProcessMemory 使用64位操作系统
JVMMemory 减少JVMMemory的分配
ThreadStackSize 减小单个线程的栈大小