Python-代码对象

可调用的对象是python执行环境中最重要的部分，python语句，赋值，表达式，模块等，这些

对象只是构成可执行代码块的拼图的很少的一部分，而这些代码块被称为代码对象。

每个可调用的对象的核心都是代码对象。一般来说，代码对象可以作为函数或者方法调用的一部分来
执行，也可以用exec语句或者是内建函数eval()来执行。从整体上来看，一个python模块的代码对象，
是构成该模块的全部代码。

如果要执行python代码，那么该代码必须先要转换成字节编译的代码，这才是真正的代码对象。然而，
它们不包含任何关于它们执行环境的信息，这便是可调用物存在的原因，它被用来包装一个代码对象并
提供额外的信息。
udf.func_code就是代码对象，用户定义函数



函数对象是代码对象的包装，而方法则是函数对象的包装。



python提供了很多内置函数来支持可调用/执行对象，其中exec用来执行代码对象，complie用于生成代码对象。

callable(obj) 判断obj是否可调用。是的话，返回True；否则False



compile(string, file, type) 从type类型中创建代码对象;file是代码存放的地方，通常设为''

最后的type有三种类型：
'eval' 可求值的表达式（和eval()一起用）
'single' 单一可执行语句（和exec一起用）
'exec' 可执行语句组（和exec一起用）



eval(obj, globals=globals(), locals=locals())

对obj进行求值，obj是已编译为代码对象的表达式，或是一个字符串表达式；全局和局部变量是可选



使用整数，反而报错，只接受字符串和代码对象。

exec obj

执行代码对象或者是字符串，也可以是一个文件对象（已经打开的有效的python脚本）



还可以支持脚本文件对象
>>>f = open('try.py')
>>>exec f
#显示执行
>>>exec f #再次调用没反应，这是因为文件指针已经指向文件的末尾
>>> f.tell() #返回当前文件指针的位置
>>> f.seek(0) #重新回到文件头
>>> exec f #又执行成功
>>> f.close() #记得关闭文件

input(promp='') 等同于eval(raw_input(promt=''))



可以看出input会对输入进行eval，而raw_input只是单纯的字符串

利用exec来控制代码测试

#！/usr/bin/env python

def foo():
return True

def bar():
'bar() does not do much'
return

foo.__doc__ = 'foo() does not do much'
#把测试代码用字符串表示
foo.tester = """
if foo():
print 'PASSED'
else:
print 'FAILED'
"""

# dir()取得当前命名空间的对象列表
for eachAttr in dir():
obj = eval(eachAttr)
# 控制只运行函数类型
if isinstance(obj, type(foo)):
if hasattr(obj, '__doc__'):
print '\nFunction "%s" has a doc string :\n\t%s' % (eachAttr, obj.__doc__)
if hasattr(obj, 'tester'):
print 'Function "%s" has a tester... executin' % eachAttr
exec obj.tester
else:
print 'Function "%s" has no tester... skipping' % eachAttr
else:
print '"%s" is not a function' % eachAttr