NYOJ 开心的小明
2016-03-01 16:36
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开心的小明
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难度:4
描述
小明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N 元钱就行”。今天一早小明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5 等:用整数1~5 表示,第5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N 元(可以等于N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。设第j 件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k
件物品,编号依次为j1...jk,则所求的总和为:v[j1]*w[j1]+..+v[jk]*w[jk]请你帮助金明设计一个满足要求的购物单.
输入
第一行输入一个整数N(0<N<=101)表示测试数据组数
每组测试数据输入的第1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:
N m
(其中N(<30000)表示总钱数,m(<25)为希望购买物品的个数。)
从第2 行到第m+1 行,第j 行给出了编号为j-1
的物品的基本数据,每行有2 个非负整数
v p
(其中v 表示该物品的价格(v≤10000),p 表示该物品的重要度(1~5))
输出
每组测试数据输出只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的
最大值(<100000000)
样例输入
1
1000 5
800 2
400 5
300 5
400 3
200 2
样例输出
3900
就是01背包问题,状态转移方程为dp[i][j]=max(dp[i][j], dp[i-1][j-value[i]]+value_weight[i]);
dp[i][j]表示用j元钱买前i件所能得到的最大值。懂01背包的话这一题真的很简单。不多说
AC代码:
时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB
难度:4
描述
小明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N 元钱就行”。今天一早小明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5 等:用整数1~5 表示,第5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N 元(可以等于N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。设第j 件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k
件物品,编号依次为j1...jk,则所求的总和为:v[j1]*w[j1]+..+v[jk]*w[jk]请你帮助金明设计一个满足要求的购物单.
输入
第一行输入一个整数N(0<N<=101)表示测试数据组数
每组测试数据输入的第1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:
N m
(其中N(<30000)表示总钱数,m(<25)为希望购买物品的个数。)
从第2 行到第m+1 行,第j 行给出了编号为j-1
的物品的基本数据,每行有2 个非负整数
v p
(其中v 表示该物品的价格(v≤10000),p 表示该物品的重要度(1~5))
输出
每组测试数据输出只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的
最大值(<100000000)
样例输入
1
1000 5
800 2
400 5
300 5
400 3
200 2
样例输出
3900
就是01背包问题,状态转移方程为dp[i][j]=max(dp[i][j], dp[i-1][j-value[i]]+value_weight[i]);
dp[i][j]表示用j元钱买前i件所能得到的最大值。懂01背包的话这一题真的很简单。不多说
AC代码:
# include <stdio.h> # include <string.h> # include <algorithm> using namespace std; int dp[30][30010]; int weight[30]; int value[30]; int value_weight[30]; int main(){ int t, i, j, k, sum_money, m; scanf("%d", &t); for(i=1; i<=t; i++){ scanf("%d%d", &sum_money, &m); for(j=1; j<=m; j++){ scanf("%d%d", &value[j], &weight[j]); value_weight[j]=value[j]*weight[j]; } memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(j=1; j<=m; j++){ for(k=1; k<=sum_money; k++){ dp[j][k]=dp[j-1][k]; if(k>=value[j]){ dp[j][k]=max(dp[j][k], dp[j-1][k-value[j]]+value_weight[j]); } } } printf("%d\n", dp[m][sum_money]); } return 0; }
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