169. Majority Element My Submissions Question

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O(n*n)：判断每个元素是否是majority

O(n): 利用HashTable存储每个元素的个数，空间复杂度高

O(nlogn)：对数组排序，majority肯定在n/2位置处。

O(nlogn)：分而治之，分成两分A和B，如果A和B的majority相等，则其为整个数组的majority；否则，分别扫描计算A，B的majority元素个数(O(2n))，所以时间复杂度T(n) = T(n/2) + 2n = O(nlogn)。

O(n)：两两删除数组中两个不同的元素，最后剩下的就是多的元素。代码如下：

int majorityElement(vector<int>& nums) {
if (nums.empty())
return -1;

int candidate, count = 0;

for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (count == 0) {
candidate = nums[i];
++count;
}
else {
if (candidate == nums[i])
++count;
else
--count;
}
}

return candidate;
}