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自定义 Lint 规则简介

2016-02-26 17:16 429 查看
上个月,笔者在巴黎 Droidcon 的 BarCamp 研讨会上聆听了 Matthew Compton 关于编写自己的 Lint 规则的讲话。深受启发之后,笔者想就此话题做进一步的探索。

定义

如果你是安卓开发者,那你一定已经知道 Lint 的定义。

Lint 是一款静态代码分析工具,能检查安卓项目的源文件,从而查找潜在的程序错误以及优化提升的方案。

当你忘记在
Toast
上调用
show()
时,Lint 就会提醒你。它也会确保你的
ImageView
中添加了
contentDescription
,以支持可用性。类似的例子还有成千上万个。诚然,Lint 能在诸多方面提供帮助,包括:正确性,安全,性能,易用性,可用性,国际化等等。

Lint 易于使用,通过简单的 Gradle 任务:
./gradlew lint
就能在任意安卓项目上运行。它会生成一份报告,指出它的发现并按照种类、优先级和严重程度对问题进行分类。这份报告能确保代码质量,防止 app 中出现代码错误,因此应该时刻进行监控。

在简单的介绍之后,笔者希望大家能达成共识:Lint 是理解一些安卓 API 框架使用情况的好帮手。

为什么要自己写 Lint 规则?

大多数开发者可能都不知道:你可以自己写 Lint 规则。其实,在很多使用案例中,自定义的 Lint 规则往往大有用处:

如果你在写一个代码库/SDK,你想帮助开发者正确地使用它,Lint 规则就能派上用场。有了 Lint,你可以轻易地提醒他们忽略或做错的事情。

如果你的团队有了新加入的开发者,Lint 可以帮助他快速了解团队的最佳实践,或命名惯例。

一些例子

你可能知道,笔者最近加入了 CaptainTrain 安卓团队。下面的例子基于笔者为自己的 app 创建的两条 Lint 规则,这些规则完美地展示了 Lint 确保开发者遵循项目编码实践的妙用。

Gradle

自定义的 Lint 规则必须实现在一个新的模块中。以下是一个
build.gradle
例子:

apply plugin: 'java'

targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_7
sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_7

configurations {
lintChecks
}

dependencies {
compile 'com.android.tools.lint:lint-api:24.3.1'
compile 'com.android.tools.lint:lint-checks:24.3.1'

lintChecks files(jar)
}

jar {
manifest {
attributes('Lint-Registry': 'com.captaintrain.android.lint.CaptainRegistry')
}
}

defaultTasks 'assemble'

task install(type: Copy, dependsOn: build) {
from configurations.lintChecks
into System.getProperty('user.home') + '/.android/lint/'
}


如你所见,为了实现自定义 Lint 规则,需要两个编译依赖关系。此外,还需要确切的 Lint-Registry,后文会介绍这是什么,现在只需记住这是强制要求。最后,创建一个小任务来快速安装新的 Lint 规则。

接着,使用
../gradlew clean install
编译并部署该模块。

配置好模块之后,让我们来看看如何编写第一条规则。

规则一:Attr (属性)必须有前缀

在 CaptainTrain 项目中,我们都会在属性前面添加
ct
前缀,从而避免与其他代码库发生冲突。新的开发者很容易忘记这一点,因此笔者写了如下规则:

public class AttrPrefixDetector extends ResourceXmlDetector {

public static final Issue ISSUE = Issue.create("AttrNotPrefixed",
"You must prefix your custom attr by `ct`",
"We prefix all our attrs to avoid clashes.",
Category.TYPOGRAPHY,
5,
Severity.WARNING,
new Implementation(AttrPrefixDetector.class,
Scope.RESOURCE_FILE_SCOPE));

// Only XML files
@Override
public boolean appliesTo(@NonNull Context context,
@NonNull File file) {
return LintUtils.isXmlFile(file);
}

// Only values folder
@Override
public boolean appliesTo(ResourceFolderType folderType) {
return ResourceFolderType.VALUES == folderType;
}

// Only attr tag
@Override
public Collection<String> getApplicableElements() {
return Collections.singletonList(TAG_ATTR);
}

// Only name attribute
@Override
public Collection<String> getApplicableAttributes() {
return Collections.singletonList(ATTR_NAME);
}

@Override
public void visitElement(XmlContext context, Element element) {
final Attr attributeNode = element.getAttributeNode(ATTR_NAME);
if (attributeNode != null) {
final String val = attributeNode.getValue();
if (!val.startsWith("android:") && !val.startsWith("ct")) {
context.report(ISSUE,
attributeNode,
context.getLocation(attributeNode),
"You must prefix your custom attr by `ct`");
}
}
}
}


如你所见,我们继承了
ResourceXmlDetector
类。
Detector
类允许我们发现问题,并报告
Issue
。首先,我们必须明确寻找什么:

- 第一个
appliesTo
方法会只保留 XML 文件。

- 第二个
appliesTo
方法会只保留资源文件夹中的
values


-
getApplicableElements
方法会只保留
attr
XML 元素。

-
getApplicableAttributes
方法会只保留
name
XML 属性。

过滤之后,我们使用简单的算法实现
visitElement
方法。一旦发现某个
attr
XML 标记的
name
属性不源自安卓也不以
ct
前缀,我们就报告一个
Issue
。该
Issue
按照如下方式声明在类的头部:

public static final Issue ISSUE = Issue.create("AttrNotPrefixed",
"You must prefix your custom attr by `ct`",
"To avoid clashes, we prefixed all our attrs.",
Category.TYPOGRAPHY,
5,
Severity.WARNING,
new Implementation(AttrPrefixDetector.class,
Scope.RESOURCE_FILE_SCOPE));


其中,每个参数都很重要,而且是强制性参数。

- AttrNotPrefixed 是 Lint 规则的 id,必须是唯一的。

-
You must prefix your custom attr by ct
(必须以 ct 作为自定义属性的前缀)是简述。

-
To avoid clashes, we prefixed all our attrs.
(为避免冲突,所有属性均添加前缀。)是更为详细的解释。

-
5
是优先级系数。必须是1到10之间的某个值。

-
WARNING
是严重程度。此处我们只选择
WARNING
,这样即便存在该问题,代码也能安全运行。

-
Implementation
Detector
间的桥梁,用于发现问题。
Scope
则用于分析问题。在本例中,我们必须处于资源文件层面才能分析前缀问题。

你可能也发现了,其实所需的代码非常简单易懂。你只需小心所用的范围以及为
Issue
输入的值即可。

Lint 报告可能得出的结果如下:



规则二:生产环境下禁止 log

在 CaptainTrain 应用中,我们将所有
Log
调用都包装到一个新的类里。由于在生产环境下,日志有可能妨碍应用性能与用户数据的安全,该类旨在
BuildConfig.DEBUG
为非时禁用日志。此外,该类还能帮助日志排版,以及提供一些其他特性。举例如下:

public class LoggerUsageDetector extends Detector
implements Detector.ClassScanner {

public static final Issue ISSUE = Issue.create("LogUtilsNotUsed",
"You must use our `LogUtils`",
"Logging should be avoided in production for security and performance reasons. Therefore, we created a LogUtils that wraps all our calls to Logger and disable them for release flavor.",
Category.MESSAGES,
9,
Severity.ERROR,
new Implementation(LoggerUsageDetector.class,
Scope.CLASS_FILE_SCOPE));

@Override
public List<String> getApplicableCallNames() {
return Arrays.asList("v", "d", "i", "w", "e", "wtf");
}

@Override
public List<String> getApplicableMethodNames() {
return Arrays.asList("v", "d", "i", "w", "e", "wtf");
}

@Override
public void checkCall(@NonNull ClassContext context,
@NonNull ClassNode classNode,
@NonNull MethodNode method,
@NonNull MethodInsnNode call) {
String owner = call.owner;
if (owner.startsWith("android/util/Log")) {
context.report(ISSUE,
method,
call,
context.getLocation(call),
"You must use our `LogUtils`");
}
}
}


如你所见,规则二的模式与规则一相同。方法
getApplicableCallNames
getApplicableMethodNames
用于明确寻找的目标。之后,我们找出问题并创建之。唯一的不同在于,我们不再继承
XmlResourceDetector
类,而是仅继承
Detector
类,并实现
ClassScanner
接口以处理 Java 类检查。所以,实际上,规则二的变化没有很多。如果仔细查看
XmlResourceDetector
类,会发现它只是实现
XmlScanner
Detector
类。因此,所有规则都适用的总结如下:我们只需继承
Detector
并实现合适的
Scanner
接口即可。

最后,改变
Issue
的范围并关闭
CLASS_FILE_SCOPE
。此处,要想找到问题,只需分析一个 Java 类文件即可。有时,你需要分析多个 Java 类文件才能发现问题,所以你需要使用
ALL_CLASS_FILES
。范围的选择非常重要,因此请小心谨慎。点击此处可查看全部范围。

虽然问题描述可能不很清楚,但一个
Detector
可以发现多个问题。此外,通过一次运行就能处理所有问题,因此可以有效提高应用性能。

规则二的 Lint 报告结果举例如下:



登记

此处,我们遗漏了一项重要的事情:登记!我们需要将新创建的问题登记到所有处理过的 lint 检查列表中:

public final class CaptainRegistry extends IssueRegistry {
@Override
public List<Issue> getIssues() {
return Arrays.asList(LoggerUsageDetector.ISSUE, AttrPrefixDetector.ISSUE);
}
}


如你所见,登记过程也非常简单。我们只需继承
IssueRegistry
类并实现
getIssues
方法,从而返回我们的自定义问题。该类必须与早前在
build.gradle
中声明的类保持一致。

结论

虽然只展示了两个简单的例子,但笔者希望大家能知道:Lint 是非常强大的。只是你要编写适合自己的规则。

本文只展示了两种类型(
Detector/Scanner
),还有许多其他类型:
GradleScanner
OtherFileScanner
等着你发现。多多尝试,找到最适合你的类。

笔者建议,在编写自定义规则之前,首先阅读系统 Lint 规则,从而帮助你理解其用处及用法。其源码可以在此处下载。

最后,Lint 能帮助你解决开发中的错误,请一定要用哦!

Find below all materials that helped me:

以下为笔者的参考资料:

https://github.com/bignerdranch/linette

https://speakerdeck.com/ambergleam/linty-fresh

Source code

http://tools.android.com/tips/lint-custom-rules

https://github.com/googlesamples/android-custom-lint-rules

原文地址:http://jeremie-martinez.com/2015/12/15/custom-lint-rules/

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本文转自 OneAPM 官方博客
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标签:  监控 性能优化 lint