hdoj1998 奇数阶魔方(图形打印,找规律)
2016-02-26 15:42
246 查看
奇数阶魔方
Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other)
Total Submission(s) : 1 Accepted Submission(s) : 1
Problem Description
一个 n 阶方阵的元素是1,2,...,n^2,它的每行,每列和2条对角线上元素的和相等,这样
的方阵叫魔方。n为奇数时我们有1种构造方法,叫做“右上方” ,例如下面给出n=3,5,7时
的魔方.
3
8 1 6
3 5 7
4 9 2
5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
7
30 39 48 1 10 19 28
38 47 7 9 18 27 29
46 6 8 17 26 35 37
5 14 16 25 34 36 45
13 15 24 33 42 44 4
21 23 32 41 43 3 12
22 31 40 49 2 11 20
第1行中间的数总是1,最后1行中间的数是n^2,他的右边是2,从这三个魔方,你可看出“右
上方”是何意。
Input
包含多组数据,首先输入T,表示有T组数据.每组数据1行给出n(3<=n<=19)是奇数。
Output
对于每组数据,输出n阶魔方,每个数占4格,右对齐
Sample Input
2 3 5
Sample Output
8 1 6 3 5 7 4 9 2 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9
一开始看到这题,只看到了”副对角线连续“这一浅显规律。
后来突发奇想,将多个幻方“拼接”,规律就显现了。
按下图规律容易敲出AC代码。
代码:
<span style="font-size:18px;">#include<stdio.h> int main() { int a[300][300]; int i,j,n,m,o; int b[300][300],u; scanf("%d",&m); while(m--) { scanf("%d",&n); for(i=0; i<299; i++) for(j=0; j<299; j++) { a[i][j]=0; b[i][j]=0; } int x[7],y[7]; x[1]=0; y[1]=0; x[2]=0; y[2]=n; x[3]=n; y[3]=0; x[4]=n; y[4]=n; int X,Y; X=1+n; Y=n/2+1; int s,p=n; o=0; while(o<n*n) { s=n; while(s--) { if(a[X][Y]==0) { a[X][Y]=++o; X--; Y++; } } for(u=1; u<=4; u++) for(i=1+x[u]; i<=n+x[u]; i++) for(j=1+y[u]; j<=n+y[u]; j++) if(a[i][j]) b[i-x[u]][j-y[u]]=a[i][j]; for(u=1; u<=4; u++) for(i=1+x[u]; i<=n+x[u]; i++) for(j=1+y[u]; j<=n+y[u]; j++) a[i][j]=b[i-x[u]][j-y[u]]; for(i=1+n; i<=n+n; i++) for(j=1; j<=n; j++) if(a[i][j]==o) { X=i+1; Y=j; } } for(i=1; i<=n; i++) { for(j=1; j<=n; j++) printf("%4d",a[i][j]); printf("\n"); } } return 0; } </span>
相关文章推荐
- KMP算法详解
- extern "c"用法解析
- Servlet_10_获取类路径下的资源
- JVM性能调优
- python的list要打印中文字符
- 数据库扩展属性应用
- Spring声明式事务配置管理方法
- aspv6_index
- iOS 图标上的数字
- Android studio获取数字签名
- 【.ISO】一份2015年的硬盘镜像
- 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
- 关于更新pip的心得
- 【小白的CFD之旅】17 需要编程?
- 1060. Are They Equal (25)
- mysql配置文件详解
- iOS实现侧拉栏抽屉效果
- TOMCAT下载及配置
- 简单使用 Wireshark
- 注意使用 BTREE 复合索引各字段的 ASC/DESC 以优化 order by 查询效率