音质检测的算法创新与实现
2016-02-26 14:53
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近来做音质检测相关的研究工作,预期以算法自动筛查的方法过滤掉大规模音频库中的参数劣质音频,并作为后续新上传音频的音质检测门槛,最终在一定程度上保障参数优质音频。
独创了音质检测算法(至今已有的资料还未看到有相同或相似算法),通过本地小规模音频库检测,性能优异(召回率=100%, 正确率=100%)
目前该音质检测系统覆盖范围:
1. 量化精度低音频, u8或u8p
2. 过低采样率音频
3. 虽然采样率高,但有效频率成分过低 (常见低音质伪造高音质音频)
4. 声道数据相位偏差问题音频
5. chopping、clipping音频
下面给出有效频率成分检测结果:
近来做音质检测相关的研究工作,预期以算法自动筛查的方法过滤掉大规模音频库中的参数劣质音频,并作为后续新上传音频的音质检测门槛,最终在一定程度上保障参数优质音频。
独创了音质检测算法(至今已有的资料还未看到有相同或相似算法),通过本地小规模音频库检测,性能优异(召回率=100%, 正确率=100%)
目前该音质检测系统覆盖范围:
1. 量化精度低音频, u8或u8p
2. 过低采样率音频
3. 虽然采样率高,但有效频率成分过低 (常见低音质伪造高音质音频)
4. 声道数据相位偏差问题音频
5. chopping、clipping音频
下面给出有效频率成分检测结果:
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