策略模式(Strategy)
2016-02-24 11:23
399 查看
策略模式--定义算法族,分别封装起来,使他们可以相互替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户.
定义一个鸭子类,鸭子还有飞行动作,但是飞行动作都不相同,所以这里是变化的算法,
应用策略模式,应该把飞行动作提出来.
定义飞行动作的接口
不会飞行的鸭子飞行动作的实现:
用翅膀飞行的鸭子的飞行动作的实现:
鸭子超类使用:
策略模式有下面的一些优点:
1)相关算法系列Strategy类为客户端定义了一系列的可供重用的算法或行为。继承有助于析取出这些算法中的公共功能。
2)提供了可以替换继承关系的办法:继承提供了另一种支持多种算法或行为的方法。你可以直接生成一个父类类的子类,从而给它以不同的行为。但这会将行为硬行编制到子类中,而将算法的实现与子类的实现混合起来,从而使子类难以理解、难以维护和难以扩展,而且还不能动态地改变算法。最后你得到一堆相关的类,它们之间的唯一差别是它们所使用的算法或行为。将算法封装在独立的Strategy类中使得你可以独立于其客户端使用类改变它,使它易于切换、易于理解、易于扩展。
3)消除了一些ifelse条件语句:Strategy模式提供了用条件语句选择所需的行为以外的另一种选择。当不同的行为堆砌在一个类中时,很难避免使用条件语句来选择合适的行为。将行为封装在一个个独立的Strategy类中消除了这些条件语句。含有许多条件语句的代码通常意味着需要使用Strategy模式。
4)实现的选择Strategy模式可以提供相同行为的不同实现。客户可以根据不同时间/空间权衡取舍要求从不同策略中进行选择。
策略模式缺点:
1)客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类:本模式有一个潜在的缺点,就是一个客户要选择一个合适的Strategy就必须知道这些Strategy到底有何不同。此时可能不得不向客户暴露具体的实现问题。因此仅当这些不同行为变体与客户相关的行为时,才需要使用Strategy模式。
2)Strategy和Duck之间的通信开销:无论各个Strategy实现的算法是简单还是复杂,它们都共享Strategy定义的接口。因此很可能某些Duck不会都用到所有通过这个接口传递给它们的信息;简单的Duck可能不使用其中的任何信息!这就意味着有时Duck会创建和初始化一些永远不会用到的参数。如果存在这样问题,那么将需要在Strategy和Duck之间更进行紧密的耦合。
3)策略模式将造成产生很多策略类:可以通过使用享元模式在一定程度上减少对象的数量。增加了对象的数目Strategy增加了一个应用中的对象的数目。有时你可以将Strategy实现为可供各Duck共享的无状态的对象(没有实例属性,或者实例属性为private的对象)来减少这一开销。任何其余的状态都由Duck维护。Duck在每一次对Strategy对象的请求中都将这个状态传递过去。共享的Strategy不应在各次调用之间维护状态。
定义一个鸭子类,鸭子还有飞行动作,但是飞行动作都不相同,所以这里是变化的算法,
应用策略模式,应该把飞行动作提出来.
定义飞行动作的接口
publicinterfaceFlyBehavior{ publicvoidfly(); }
不会飞行的鸭子飞行动作的实现:
publicclassFlyNoWayimplementsFlyBehavior{ @Override publicvoidfly(){ System.out.println("icannotfly"); } }
用翅膀飞行的鸭子的飞行动作的实现:
publicclassFlyWithWingsimplementsFlyBehavior{ @Override publicvoidfly(){ System.out.println("imflying"); } } 借助火箭飞行的鸭子的飞行动作的实现:
publicclassFlyRocketPoweredimplementsFlyBehavior{ @Override publicvoidfly(){ System.out.println("iamflyingwitharocket"); } }
鸭子超类使用:
publicabstractclassDuck{ //组合把鸭子的飞行动作和鸭子组合在一起,形成会飞的鸭子 FlyBehaviorflyBehavior; publicDuck(){ } publicabstractvoiddisplay(); //定义鸭子飞行的动作 publicvoidperformFly(){ flyBehavior.fly(); } //一个设定鸭子飞行动作的方法,是得鸭子可以在运行时改变飞行动作 publicvoidsetFlyBehavior(FlyBehaviorflyBehavior){ this.flyBehavior=flyBehavior; } } 一个具体鸭子类的实现: 德赫鸭:
publicclassGeaextendsDuck{ publicGea(){ flyBehavior=newFlyNoWay(); } @Override publicvoiddisplay(){ System.out.println("iamamodelduck"); } } 测试类:
publicclassModelDuck{
publicstaticvoidmain(String[]args){ Duckmodel=newGea(); //不会飞行的德赫鸭 model.performFly(); //运行时改变飞行状态 model.setFlyBehavior(newFlyRocketPowered()); //借助火箭飞行的德赫鸭 duck.performFly(); } }
策略模式有下面的一些优点:
1)相关算法系列Strategy类为客户端定义了一系列的可供重用的算法或行为。继承有助于析取出这些算法中的公共功能。
2)提供了可以替换继承关系的办法:继承提供了另一种支持多种算法或行为的方法。你可以直接生成一个父类类的子类,从而给它以不同的行为。但这会将行为硬行编制到子类中,而将算法的实现与子类的实现混合起来,从而使子类难以理解、难以维护和难以扩展,而且还不能动态地改变算法。最后你得到一堆相关的类,它们之间的唯一差别是它们所使用的算法或行为。将算法封装在独立的Strategy类中使得你可以独立于其客户端使用类改变它,使它易于切换、易于理解、易于扩展。
3)消除了一些ifelse条件语句:Strategy模式提供了用条件语句选择所需的行为以外的另一种选择。当不同的行为堆砌在一个类中时,很难避免使用条件语句来选择合适的行为。将行为封装在一个个独立的Strategy类中消除了这些条件语句。含有许多条件语句的代码通常意味着需要使用Strategy模式。
4)实现的选择Strategy模式可以提供相同行为的不同实现。客户可以根据不同时间/空间权衡取舍要求从不同策略中进行选择。
策略模式缺点:
1)客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类:本模式有一个潜在的缺点,就是一个客户要选择一个合适的Strategy就必须知道这些Strategy到底有何不同。此时可能不得不向客户暴露具体的实现问题。因此仅当这些不同行为变体与客户相关的行为时,才需要使用Strategy模式。
2)Strategy和Duck之间的通信开销:无论各个Strategy实现的算法是简单还是复杂,它们都共享Strategy定义的接口。因此很可能某些Duck不会都用到所有通过这个接口传递给它们的信息;简单的Duck可能不使用其中的任何信息!这就意味着有时Duck会创建和初始化一些永远不会用到的参数。如果存在这样问题,那么将需要在Strategy和Duck之间更进行紧密的耦合。
3)策略模式将造成产生很多策略类:可以通过使用享元模式在一定程度上减少对象的数量。增加了对象的数目Strategy增加了一个应用中的对象的数目。有时你可以将Strategy实现为可供各Duck共享的无状态的对象(没有实例属性,或者实例属性为private的对象)来减少这一开销。任何其余的状态都由Duck维护。Duck在每一次对Strategy对象的请求中都将这个状态传递过去。共享的Strategy不应在各次调用之间维护状态。
相关文章推荐
- 二叉树 之 非递归前序遍历
- Java实现几种常见排序方法
- Android系统性能调优工具介绍
- Genymotion 安装arm-v7架构app的问题解决
- 徐小明:上午涨的快,跌的也…
- google排名算法,公式
- vb webbrowser 保存网页源码的各种…
- dedecms 显示指定栏目
- dedecms 友情链接修改
- mysqldump导入导出数据库基本方法
- Mysql 导入数据库方法 及失败解决
- dedecms图片水印设置
- 2012年02月10日
- 删除指定的XML节点
- sitemap.xml问题解决了一半
- 常见搜索引擎搜藏地址
- 【转载】运维小技巧:使用ss命令代替 netstat
- js中的事件委托
- 双三次插值
- 关于友盟分享