Elasticsearch实战系列-入门篇

入门

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。

它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。

基百科使用 Elasticsearch

来进行全文搜索并高亮显示关键词，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。 英国

国卫报使用 Elasticsearch 来处理访客日志，以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。 St

tackOverflow 将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合，以提供more-like-this相关问题的展现。 Gi

itHub 使用 Elasticsearch 来检索超过1300亿行代码。 每天

每天，Goldman Sachs 使用它来处理5TB数据的索引，还有很多投行使用它来分析股票市场的变动。

但是Elasticsearch并不只是面向大型企业的，它还帮助了很多类似 DataDog 以及 Klout 的创业公司进行了功能的扩展。Elasticsearch 可以运行在你的笔记本上，也可以部署到成千上万的服务器上，处理PB级别的数据。

Elasticsearch 每一个独立的部分都不是新创的。比如全文搜索早就已经被实现，统计系统和分布式数据库也早已存在。但是革命之处在于能将这些独立的功能结合成一个连贯、实时处理的整体。对于新用户，它的门槛也很低，当然他也会因为你的强大而变得更强大。

了解搜索

Elasticsearch 是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎，可以说 Lucene 是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。

但是 Lucene 只是一个框架，要充分利用它的功能，你需要使用 JAVA，并且在你的程序中集成 Lucene。更糟的是，你需要做很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，Lucene 确实非常复杂。

Elasticsearch 使用 Lucene 作为内部引擎，但是在你使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的API即可，而并不需要了解其背后复杂的 Lucene 的运行原理。

当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:

分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。

实时分析的分布式搜索引擎。

可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。

这么多的功能被集成到一台服务器上，你可以轻松地通过客户端或者任何你喜欢的程序语言与 ES 的 RESTful API 进行交流。

Elasticsearch 的上手是非常简单的。它附带了很多非常合理的默认值，这让初学者很好地避免一上手就要面对复杂的理论，它安装好了就可以使用了，用很小的学习成本就可以变得很有生产力。

随着学习的深入，你还可以使用 Elasticsearch 更多高级的功能，整个引擎可以很灵活地进行配置。你可以根据自身需求来定制属于你自己的 Elasticsearch。