Maple在概率统计中的应用介绍
2016-02-22 00:00
1546 查看
摘要: 在利用Maple解决计算问题时,不光可以进行求解微分方程等方程与函数类的问题,也能解决概率统计的问题,Maple计算能力的强大就体现在它能够解决很多很多的数学问题,概率统计也不例外,下面就介绍Maple在概率统计中的一些常见命令。
在利用Maple解决计算问题时,不光可以进行求解微分方程等方程与函数类的问题,也能解决概率统计的问题,Maple计算能力的强大就体现在它能够解决很多很多的数学问题,概率统计也不例外,下面就介绍Maple在概率统计中的一些常见命令。
Maple下载地址:http://www.mathsoft.cc/xiazai.html
With(stats)调入统计软件包
统计包中又有7个子包:
(1)describe 描述性数据分析,(2)fit拟合回归分析,(3)transform数据形式变换,(4) random 按分布产生随机数,(5)statevalf 分布的数值计算,(6)statplots统计绘图,(7)anova 方差分析
一、描述性数据分析discribe
格式:describe[函数](数据)
有22个描述性统计量函数:
平均值mean,方差variance, 标准差standarddeviation,协方差covariance,相对标准差(标准差/平均值)coefficientofvariation,计数(非缺失)count,计缺失数countmissing,中位数median,范围range,数据求和sumdata,众数mode,歪斜度skewness(三阶中心矩/σ^3), 曲率度kurtosis(四阶中心矩/σ^4),几何平均值geometricmean,r次均moment,线性相关数linearcorrelation,平均绝对偏差meandeviation,和谐平均值harmonicmea(n/Σ1/xi),二次平均值quadraticmean,查找百分位数percentile,查找分数位数据quantile,查找四分位数quartile,查找十分位数decile。
二、拟合回归分析
有函数fit[leastsquare]最小二乘法,fit[leastmediansquare]最小中间二乘法,
格式:fit[leastsquare[[变量],回归方程,(系数)]]([[第一个变量数据],[第二个],……])
回归方程及系数省略,为线性回归;变量数据写成点的坐标,输出结果将是错误的;系数使用的是大括号。
三、数据形式变换transform
可用函数: apply,classmark,cumulativefrequency,deletemissing divideby,frequency moving,multiapply,scaleweight,split,standardscore statsort,statvalue,subtractfrom,tally tallyinto。
以上内容向大家介绍了Maple计算概率统计时常用的一些函数命令,利用这些命令可以很好地完成对概率统计的计算。Maple使用时的命令是很多的,每个功能都会有相应的命令来进行调用。
在利用Maple解决计算问题时,不光可以进行求解微分方程等方程与函数类的问题,也能解决概率统计的问题,Maple计算能力的强大就体现在它能够解决很多很多的数学问题,概率统计也不例外,下面就介绍Maple在概率统计中的一些常见命令。
Maple下载地址:http://www.mathsoft.cc/xiazai.html
With(stats)调入统计软件包
统计包中又有7个子包:
(1)describe 描述性数据分析,(2)fit拟合回归分析,(3)transform数据形式变换,(4) random 按分布产生随机数,(5)statevalf 分布的数值计算,(6)statplots统计绘图,(7)anova 方差分析
一、描述性数据分析discribe
格式:describe[函数](数据)
有22个描述性统计量函数:
平均值mean,方差variance, 标准差standarddeviation,协方差covariance,相对标准差(标准差/平均值)coefficientofvariation,计数(非缺失)count,计缺失数countmissing,中位数median,范围range,数据求和sumdata,众数mode,歪斜度skewness(三阶中心矩/σ^3), 曲率度kurtosis(四阶中心矩/σ^4),几何平均值geometricmean,r次均moment,线性相关数linearcorrelation,平均绝对偏差meandeviation,和谐平均值harmonicmea(n/Σ1/xi),二次平均值quadraticmean,查找百分位数percentile,查找分数位数据quantile,查找四分位数quartile,查找十分位数decile。
二、拟合回归分析
有函数fit[leastsquare]最小二乘法,fit[leastmediansquare]最小中间二乘法,
格式:fit[leastsquare[[变量],回归方程,(系数)]]([[第一个变量数据],[第二个],……])
回归方程及系数省略,为线性回归;变量数据写成点的坐标,输出结果将是错误的;系数使用的是大括号。
三、数据形式变换transform
可用函数: apply,classmark,cumulativefrequency,deletemissing divideby,frequency moving,multiapply,scaleweight,split,standardscore statsort,statvalue,subtractfrom,tally tallyinto。
以上内容向大家介绍了Maple计算概率统计时常用的一些函数命令,利用这些命令可以很好地完成对概率统计的计算。Maple使用时的命令是很多的,每个功能都会有相应的命令来进行调用。
相关文章推荐
- 收集Cocos2d提供的字体
- uLua中遇到的问题
- Unity3d 协程、调用函数、委托
- Unity3d摄像机Camera参数详解
- 详解C#中的反射
- Lua基础之字符串(string)
- Cocos-x 3.2:从C++过渡到Lua
- cocos2d-x按钮CCControlButton的用法
- Cocos2dx-OpenGL ES2.0教程:编写自己的shader(2)
- iOS6 横屏项目自动旋转的问题解决 cocos2d
- Xcode免证书打包ipa
- c#对字符串的各种操作
- IOS9中出现的错误
- Cocos2dx-OpenGL ES2.0教程:初识MVP(3)
- 使用CocosBuilder2.1结合cocos2d-x2.0.3创建动画场景
- 搭建cocos2d游戏引擎环境HelloWorld!
- Lua基础之语法
- Lua中cJson的读写
- <等待翻译>Android Wear 进阶 2.6 Debugging over Bluetooth 通过蓝牙调试
- Java虚拟机学习 - 体系结构 内存模型