ly关注技术点2016

分布式数据库:路由表中存储用户和sharding的映射关系,sharding分为leader和replica，分别负责写和读

各个系统之间的异步交互，通过MQ组件:RabbitMQ、kafka

搜索引擎主要有lucene, sphinx,Solr4版本开始提供了SolrCloud方式来支持分布式的索引，自动进行sharding数据切分

redis、memcached是主流的分布式内存缓存，也是应用和DB中间最大的缓存层。

IDC机房部署CDN负载均衡,反向代理,Squid缓存服务器

redis-jedis应用后端缓存(pool)--tair改进redis增加admin层

--python语言,智能学习语言

--图像识别、语音识别、自然语言理解、天气预测、基因表达、内容推荐

--反向多层BP(神经网络);决策树C45/ID3;随机森林;逻辑回归;贝叶斯;协同过滤;图计算;Kmeans;PageRank

--深度学习 CNN卷积神经网络, DBN, SAE, CAE仿真计算

常见的深度学习算法包括：受限波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine， RBN），

Deep Belief Networks（DBN），

卷积网络（Convolutional Network）,

堆栈式自动编码器（Stacked Auto-encoders）

deep learning训练过程

分布式文件系统和分布式对象存储系统

非结构化数据迁移apache vfs2/Flume

结构化数据迁移