mysql索引需要了解的几个注意
2016-02-17 15:59
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板子之前做过2年web开发培训(入门?),获得挺多学生好评,这是蛮有成就感的一件事,准备花点时间根据当时的一些备课内容整理出一系列文章出来,希望能给更多人带来帮助,这是系列文章的第一篇
注:科普文章一篇,大牛绕道
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。
表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
有,想象一下,你面前有本词典,数据就是书的正文内容,你就是那个cpu,而索引,则是书的目录
大多数情况下索引能大幅度提高查询效率,但:
数据的变更(增删改)都需要维护索引,因此更多的索引意味着更多的维护成本
更多的索引意味着也需要更多的空间 (一本100页的书,却有50页目录?)
过小的表,建索引可能会更慢哦 :) (读个2页的宣传手册,你还先去找目录?)
text类型,也可建索引(需指定长度)
myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型
尽量减少like,但不是绝对不可用,”xxxx%” 是可以用到索引的,
想象一下,你在看一本成语词典,目录是按成语拼音顺序建立,查询需求是,你想找以 “一”字开头的成语(”一%“),和你想找包含一字的成语(“%一%”)
除了like,以下操作符也可用到索引:
<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN
<>,not in ,!=则不行
一般来说,列的值唯一性太小(如性别,类型什么的),不适合建索引(怎样叫太小?一半说来,同值的数据超过表的百分之15,那就没必要建索引了)
太长的列,可以选择只建立部分索引,(如:只取前十位做索引)
更新非常频繁的数据不适宜建索引(怎样叫非常?意会)
不能
一次查询只能用到一个索引,所以 首先枪毙 a,b各建索引方案
a还是b? 谁的区分度更高(同值的最少),建谁!
当然,联合索引也是个不错的方案,ab,还是ba,则同上,区分度高者,在前
where a = “xxx” 可以使用 AB 联合索引
where b = “xxx” 则不可 (再想象一下,这是书的目录?)
所以,大多数情况下,有AB索引了,就可以不用在去建一个A索引了
like “%xxx”
not in , !=
对列进行函数运算的情况(如 where md5(password) = “xxxx”)
WHERE index=1 OR A=10
存了数值的字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉值的引号,否则无法用到该字段相关索引,反之则没关系
也即
select * from test where mobile = 13711112222;
可是无法用到mobile字段的索引的哦(如果mobile是char 或 varchar类型的话)
btw,千万不要尝试用int来存手机号(为什么?自己想!要不自己试试)
索引包含了所需的全部值的话,就只select 他们,换言之,只select 需要用到的字段,如无必要,可尽量避免select *
NULL会导致索引形同虚设,所以在设计表结构时应避免NULL 的存在(用其他方式表达你想表达的NULL,比如 -1?)
show index from tablename;
explain select ……;
关于explain,改天可以找个时间专门写一篇入门帖,在此之前,可以尝试 google
过早优化,一直是个非常讨厌而又时刻存在的问题,大多数时候就是因为不了解自己的系统,不知道自己系统真正的承载能力
比如:几千条数据的新闻表,每天几百几千次的正文搜索,大多数时候我们可以放心的去like,而不要又去建一套全文搜索什么的,毕竟cpu还是比人脑厉害太多
曾经有个朋友找板子,说:大师帮看看,公司网站打不开
板子笑了笑:大师可不敢当啊,待我看看再说
板子花了10分钟分析了下:中小型企业站,量不大(两三万pv每天),独立服务器,数据量不大(100M不到),应该不至于太慢
某个外包团队做的项目,年久失修,彻底改造?不现实!
于是,板子花了20分钟给可以加索引的字段都加上了索引,于是,世界安静了
朋友说:另外一个哥们说,优化至少得2w外包费,你只用30分钟,看来,大师你是当之无愧了,选个最好的餐馆吧
板子:那就来点西餐吧,常熟路地铁站肯德基等你!
本文转自:http://thephper.com/?p=142
注:科普文章一篇,大牛绕道
索引是做什么的?
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
索引好复杂,我该怎么理解索引,有没一个更形象点的例子?
有,想象一下,你面前有本词典,数据就是书的正文内容,你就是那个cpu,而索引,则是书的目录
索引越多越好?
大多数情况下索引能大幅度提高查询效率,但:数据的变更(增删改)都需要维护索引,因此更多的索引意味着更多的维护成本
更多的索引意味着也需要更多的空间 (一本100页的书,却有50页目录?)
过小的表,建索引可能会更慢哦 :) (读个2页的宣传手册,你还先去找目录?)
索引的字段类型问题
text类型,也可建索引(需指定长度)myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型
like 不能用索引?
尽量减少like,但不是绝对不可用,”xxxx%” 是可以用到索引的,想象一下,你在看一本成语词典,目录是按成语拼音顺序建立,查询需求是,你想找以 “一”字开头的成语(”一%“),和你想找包含一字的成语(“%一%”)
除了like,以下操作符也可用到索引:
<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN
<>,not in ,!=则不行
什么样的字段不适合建索引?
一般来说,列的值唯一性太小(如性别,类型什么的),不适合建索引(怎样叫太小?一半说来,同值的数据超过表的百分之15,那就没必要建索引了)太长的列,可以选择只建立部分索引,(如:只取前十位做索引)
更新非常频繁的数据不适宜建索引(怎样叫非常?意会)
一次查询能用多个索引吗?
不能
多列查询该如何建索引?
一次查询只能用到一个索引,所以 首先枪毙 a,b各建索引方案a还是b? 谁的区分度更高(同值的最少),建谁!
当然,联合索引也是个不错的方案,ab,还是ba,则同上,区分度高者,在前
联合索引的问题?
where a = “xxx” 可以使用 AB 联合索引where b = “xxx” 则不可 (再想象一下,这是书的目录?)
所以,大多数情况下,有AB索引了,就可以不用在去建一个A索引了
哪些常见情况不能用索引?
like “%xxx”not in , !=
对列进行函数运算的情况(如 where md5(password) = “xxxx”)
WHERE index=1 OR A=10
存了数值的字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉值的引号,否则无法用到该字段相关索引,反之则没关系
也即
select * from test where mobile = 13711112222;
可是无法用到mobile字段的索引的哦(如果mobile是char 或 varchar类型的话)
btw,千万不要尝试用int来存手机号(为什么?自己想!要不自己试试)
覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率
索引包含了所需的全部值的话,就只select 他们,换言之,只select 需要用到的字段,如无必要,可尽量避免select *
NULL 的问题
NULL会导致索引形同虚设,所以在设计表结构时应避免NULL 的存在(用其他方式表达你想表达的NULL,比如 -1?)
如何查看索引信息,如何分析是否正确用到索引?
show index from tablename;explain select ……;
关于explain,改天可以找个时间专门写一篇入门帖,在此之前,可以尝试 google
了解自己的系统,不要过早优化!
过早优化,一直是个非常讨厌而又时刻存在的问题,大多数时候就是因为不了解自己的系统,不知道自己系统真正的承载能力比如:几千条数据的新闻表,每天几百几千次的正文搜索,大多数时候我们可以放心的去like,而不要又去建一套全文搜索什么的,毕竟cpu还是比人脑厉害太多
分享个小案例:
曾经有个朋友找板子,说:大师帮看看,公司网站打不开板子笑了笑:大师可不敢当啊,待我看看再说
板子花了10分钟分析了下:中小型企业站,量不大(两三万pv每天),独立服务器,数据量不大(100M不到),应该不至于太慢
某个外包团队做的项目,年久失修,彻底改造?不现实!
于是,板子花了20分钟给可以加索引的字段都加上了索引,于是,世界安静了
朋友说:另外一个哥们说,优化至少得2w外包费,你只用30分钟,看来,大师你是当之无愧了,选个最好的餐馆吧
板子:那就来点西餐吧,常熟路地铁站肯德基等你!
本文转自:http://thephper.com/?p=142
最后:永远别忘记的关键词 sql注入
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