AR增强现实-使用测评
2016-02-17 10:23
232 查看
1.太虚AR
------------
识别稳定性:★★☆☆☆
识别距离:★★☆☆☆
易用性:★★★★★
功能性:★☆☆☆☆
识别多目标:√
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:√
------------
评:能多目标,很多国产AR都没这功能。 但是不够稳定和距离短了点,现阶段还不适合做产品,但更新比较快,可以期待一下稳定性的提高。发布Android版更是识别率低得可怜。相当容易使用和Easy一样,但不支持视频。
-----------
2.EasyAR
------------
识别稳定性:★★★☆☆
识别距离:★★★☆☆
易用性:★★★★★
功能性:★★★☆☆
识别多目标:×
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:√
------------
评:要是支持多目标就完美了。虽然支持透明视频很厉害,但只支持IOS和Android平台。
-----------
3.AR ToolKit
------------
识别稳定性:★★☆☆☆
识别距离:★★★☆☆
易用性:★☆☆☆☆
功能性:★★☆☆☆
识别多目标:√
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:√
------------
评:歪果仁的AR,网上看到有很多人以前拿来做MMD识别,因催斯听。添加自定义图,要自行训练,用在Unity的人不多,文档没中文~。
-----------
4.Vuforia AR
------------
识别稳定性:★★★★★
识别距离:★★★★★
易用性:★★★☆☆
功能性:★★★★☆
识别多目标:√
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:×
------------
评:要出产品一个应用500刀,还不支持PC平台!虽然外国有大神弄了,但是要250刀。每次添加自定义识别图都要到官网去上传有点麻烦。想要去水印又要500刀对应一个产品。
-----------
使用技巧:
提高识别率:
一个识别图包含几个属性,
一、需要有丰富的细节,形状上的不断的变化凹凸。
二、良好的对比度,即黑白分明,全图彩色灰度相同为劣。
三、无重复模式。
四、格式,必须是8位或者24位PNG或者JPG,小于2MB的大小,JPG格式必须是RGB或者灰度,可以在PS里另存web全格式。
五、避免识别图片群的大体相同,模糊识别和遮挡识别会让你识别的目标出现另外的模型。
六、Target Size
1、对于小范围的 AR场景,Target的尺寸最好最小为12CM.
2、 如果摄像头与 Target距离较远,适当增大Target的尺寸。
3、 一般识别距离可以这样来换算,如果你的 Target尺寸为20cm,那么摄像头的距离可以是2M(20CM*10),基本上满足摄像头距离是Target尺寸10倍的关系。
七、 打印的图片——平整性
如果打印的Target不平整,将严重降低Target的识别性能。如果打印A4纸,可能会发生折叠导致不平整的情况,最好的解决方法是将A4纸打印的Target粘贴在一个硬纸板上。
八、 打印的图片——光泽度
如果打印的图片比较光滑并且有光泽,对于漫反射的光照的情况下可能影响较小,但是如果是带有某种角度的据光源的情况,那么Target表面的光泽可能会反射大量光,从而影响Target的识别度。
试着调整光源,或者使用不镜面反射的纸质。
九、 观察的视角
如果你从一个非常倾斜的角度去观察Target,那么Target再摄像头的视场中,其实几乎变成一条线了,而不是平面,那么Target上面的所有的特征点将会大量减少。当Target的法线朝向Camera的方向,即与Camera垂直,这时候的检测和跟踪准确率最高。
------------
4.Metiao
很好的AR,已经被收购不能用了....
------------
识别稳定性:★★☆☆☆
识别距离:★★☆☆☆
易用性:★★★★★
功能性:★☆☆☆☆
识别多目标:√
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:√
------------
评:能多目标,很多国产AR都没这功能。 但是不够稳定和距离短了点,现阶段还不适合做产品,但更新比较快,可以期待一下稳定性的提高。发布Android版更是识别率低得可怜。相当容易使用和Easy一样,但不支持视频。
-----------
2.EasyAR
------------
识别稳定性:★★★☆☆
识别距离:★★★☆☆
易用性:★★★★★
功能性:★★★☆☆
识别多目标:×
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:√
------------
评:要是支持多目标就完美了。虽然支持透明视频很厉害,但只支持IOS和Android平台。
-----------
3.AR ToolKit
------------
识别稳定性:★★☆☆☆
识别距离:★★★☆☆
易用性:★☆☆☆☆
功能性:★★☆☆☆
识别多目标:√
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:√
------------
评:歪果仁的AR,网上看到有很多人以前拿来做MMD识别,因催斯听。添加自定义图,要自行训练,用在Unity的人不多,文档没中文~。
-----------
4.Vuforia AR
------------
识别稳定性:★★★★★
识别距离:★★★★★
易用性:★★★☆☆
功能性:★★★★☆
识别多目标:√
平台支持: Android:√ IOS:√ PC:×
------------
评:要出产品一个应用500刀,还不支持PC平台!虽然外国有大神弄了,但是要250刀。每次添加自定义识别图都要到官网去上传有点麻烦。想要去水印又要500刀对应一个产品。
-----------
使用技巧:
提高识别率:
一个识别图包含几个属性,
一、需要有丰富的细节,形状上的不断的变化凹凸。
二、良好的对比度,即黑白分明,全图彩色灰度相同为劣。
三、无重复模式。
四、格式,必须是8位或者24位PNG或者JPG,小于2MB的大小,JPG格式必须是RGB或者灰度,可以在PS里另存web全格式。
五、避免识别图片群的大体相同,模糊识别和遮挡识别会让你识别的目标出现另外的模型。
六、Target Size
1、对于小范围的 AR场景,Target的尺寸最好最小为12CM.
2、 如果摄像头与 Target距离较远,适当增大Target的尺寸。
3、 一般识别距离可以这样来换算,如果你的 Target尺寸为20cm,那么摄像头的距离可以是2M(20CM*10),基本上满足摄像头距离是Target尺寸10倍的关系。
七、 打印的图片——平整性
如果打印的Target不平整,将严重降低Target的识别性能。如果打印A4纸,可能会发生折叠导致不平整的情况,最好的解决方法是将A4纸打印的Target粘贴在一个硬纸板上。
八、 打印的图片——光泽度
如果打印的图片比较光滑并且有光泽,对于漫反射的光照的情况下可能影响较小,但是如果是带有某种角度的据光源的情况,那么Target表面的光泽可能会反射大量光,从而影响Target的识别度。
试着调整光源,或者使用不镜面反射的纸质。
九、 观察的视角
如果你从一个非常倾斜的角度去观察Target,那么Target再摄像头的视场中,其实几乎变成一条线了,而不是平面,那么Target上面的所有的特征点将会大量减少。当Target的法线朝向Camera的方向,即与Camera垂直,这时候的检测和跟踪准确率最高。
------------
4.Metiao
很好的AR,已经被收购不能用了....
相关文章推荐
- Android输入框弹出是否挤压页面的问题
- EasyTree 使用Demo
- asp.net网站redis session配置灵异事件
- iPhone系列设备媒体查询:
- 在CentOS 6上搭建私有的Docker Registry
- 升级mongo3.2.1后遇到的数据重复的问题---后续
- static变量和方法
- oracle11g之ACL拙见
- 互联网-1大数据时代
- android 中resources管理(主要存在于res/value文件夹中)
- 最新 Sublime Text3 激活码 (Build 3103 有效)
- universal image loader在listview/gridview中滚动时重复加载图片的问题及解决方法
- Missing iOS Distribution signing identity for XXXXXX问题
- IOS NSInvocation应用与理解
- php功能开发-手机验证码
- 动态使用代码为Textview设置drawableLeft
- 互联网-3互联网思维的应用
- Light OJ 1287 Where to Run (状压+期望)
- Java api 入门教程 之 JAVA的文件操作
- 管理R语言工作空间的函数的使用