[Python]网络爬虫3

[Python]网络爬虫（七）：Python中的正则表达式教程

分类：

爬虫（18）

Python（26）


目录(?)[+]

接下来准备用糗百做一个爬虫的小例子。

但是在这之前，先详细的整理一下Python中的正则表达式的相关内容。

正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样，是必不可少的神兵利器。

以下内容转自CNBLOG：/article/5268064.html

整理时没有注意，实在抱歉。

一、 正则表达式基础
1.1.概念介绍

正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。

其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。

它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。

下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：



正则表达式的大致匹配过程是：

1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，

2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。

3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：

1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。

贪婪模式，总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪模式则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

Python里数量词默认是贪婪的。

例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。

而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。

1.3. 反斜杠的问题

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。

假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：

第一个和第三个用于在编程语言里将第二个和第四个转义成反斜杠，

转换成两个反斜杠\\后再在正则表达式里转义成一个反斜杠用来匹配反斜杠\。

这样显然是非常麻烦的。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。

同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。

有了原生字符串，妈妈再也不用担心我的反斜杠问题~

二、 介绍re模块

2.1. Compile

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。

使用re的一般步骤是：

Step1：先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例。

Step2：然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例）。

Step3：最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。
我们新建一个re01.py来试验一下re的应用：

[python] view
plain copy







# -*- coding: utf-8 -*-

#一个简单的re实例，匹配字符串中的hello字符串

#导入re模块

import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象，注意hello前面的r的意思是“原生字符串”

pattern = re.compile(r'hello')

# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None

match1 = pattern.match('hello world!')

match2 = pattern.match('helloo world!')

match3 = pattern.match('helllo world!')

#如果match1匹配成功

if match1:

# 使用Match获得分组信息

print match1.group()

else:

print 'match1匹配失败！'

#如果match2匹配成功

if match2:

# 使用Match获得分组信息

print match2.group()

else:

print 'match2匹配失败！'

#如果match3匹配成功

if match3:

# 使用Match获得分组信息

print match3.group()

else:

print 'match3匹配失败！'

可以看到控制台输出了匹配的三个结果：



下面来具体看看代码中的关键方法。

★ re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。

第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。

另外，你也可以在regex字符串中指定模式，

比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。

可选值有：

re.I(全拼：IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
re.M(全拼：MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
re.S(全拼：DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
re.L(全拼：LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
re.U(全拼：UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
re.X(全拼：VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

以下两个正则表达式是等价的：

[python] view
plain copy







# -*- coding: utf-8 -*-

#两个等价的re匹配,匹配一个小数

import re

a = re.compile(r"""\d + # the integral part

\. # the decimal point

\d * # some fractional digits""", re.X)

b = re.compile(r"\d+\.\d*")

match11 = a.match('3.1415')

match12 = a.match('33')

match21 = b.match('3.1415')

match22 = b.match('33')

if match11:

# 使用Match获得分组信息

print match11.group()

else:

print u'match11不是小数'

if match12:

# 使用Match获得分组信息

print match12.group()

else:

print u'match12不是小数'

if match21:

# 使用Match获得分组信息

print match21.group()

else:

print u'match21不是小数'

if match22:

# 使用Match获得分组信息

print match22.group()

else:

print u'match22不是小数'

re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。

这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行re.compile()代码，

但同时也无法复用编译后的Pattern对象。

这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。

如一开始的hello实例可以简写为：

[html] view
plain copy







# -*- coding: utf-8 -*-

#一个简单的re实例，匹配字符串中的hello字符串

import re

m = re.match(r'hello', 'hello world!')

print m.group()

re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回

2.2. Match

Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

string: 匹配时使用的文本。
re: 匹配时使用的Pattern对象。
pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

方法：

group([group1, …])：

获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
groups([default])：

以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
groupdict([default])：

返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
start([group])：

返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
end([group])：

返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
span([group])：

返回(start(group), end(group))。
expand(template)：

将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。

下面来用一个py实例输出所有的内容加深理解：

[python] view
plain copy







# -*- coding: utf-8 -*-

#一个简单的match实例

import re

# 匹配如下内容：单词+空格+单词+任意字符

m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')

print "m.string:", m.string

print "m.re:", m.re

print "m.pos:", m.pos

print "m.endpos:", m.endpos

print "m.lastindex:", m.lastindex

print "m.lastgroup:", m.lastgroup

print "m.group():", m.group()

print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)

print "m.groups():", m.groups()

print "m.groupdict():", m.groupdict()

print "m.start(2):", m.start(2)

print "m.end(2):", m.end(2)

print "m.span(2):", m.span(2)

print r"m.expand(r'\g<2> \g<1>\g<3>'):", m.expand(r'\2 \1\3')

### output ###

# m.string: hello world!

# m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>

# m.pos: 0

# m.endpos: 12

# m.lastindex: 3

# m.lastgroup: sign

# m.group(1,2): ('hello', 'world')

# m.groups(): ('hello', 'world', '!')

# m.groupdict(): {'sign': '!'}

# m.start(2): 6

# m.end(2): 11

# m.span(2): (6, 11)

# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!

2.3. Pattern

Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造，也就是re.compile()返回的对象。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：

pattern: 编译时用的表达式字符串。
flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
groups: 表达式中分组的数量。
groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。

可以用下面这个例子查看pattern的属性：

[python] view
plain copy







# -*- coding: utf-8 -*-

#一个简单的pattern实例

import re

p = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', re.DOTALL)

print "p.pattern:", p.pattern

print "p.flags:", p.flags

print "p.groups:", p.groups

print "p.groupindex:", p.groupindex

### output ###

# p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)

# p.flags: 16

# p.groups: 3

# p.groupindex: {'sign': 3}

下面重点介绍一下pattern的实例方法及其使用。

1.match

match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])：

这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；

如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；

如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；

re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

注意：这个方法并不是完全匹配。

当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。

想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。

下面来看一个Match的简单案例：

[python] view
plain copy







# encoding: UTF-8

import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象

pattern = re.compile(r'hello')

# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None

match = pattern.match('hello world!')

if match:

# 使用Match获得分组信息

print match.group()

### 输出 ###

# hello

2.search

search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。

从string的pos下标处起尝试匹配pattern，

如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；

若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；

直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；

re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

那么它和match有什么区别呢？

match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，

search()会扫描整个string查找匹配，

match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none

例如：

print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

会返回(0, 5)

print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

则返回None

search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

例如：

print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

返回(0, 5)

print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

返回(2, 7)

看一个search的实例：

[python] view
plain copy







# -*- coding: utf-8 -*-

#一个简单的search实例

import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象

pattern = re.compile(r'world')

# 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None

# 这个例子中使用match()无法成功匹配

match = pattern.search('hello world!')

if match:

# 使用Match获得分组信息

print match.group()

### 输出 ###

# world

3.split

split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

[python] view
plain copy







import re

p = re.compile(r'\d+')

print p.split('one1two2three3four4')

### output ###

# ['one', 'two', 'three', 'four', '']

4.findall

findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。

[python] view
plain copy







import re

p = re.compile(r'\d+')

print p.findall('one1two2three3four4')

### output ###

# ['1', '2', '3', '4']

5.finditer

finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

[html] view
plain copy







import re

p = re.compile(r'\d+')

for m in p.finditer('one1two2three3four4'):

print m.group(),

### output ###

# 1 2 3 4

6.sub

sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。

当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。

count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。

[python] view
plain copy







import re

p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')

s = 'i say, hello world!'

print p.sub(r'\2 \1', s)

def func(m):

return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()

print p.sub(func, s)

### output ###

# say i, world hello!

# I Say, Hello World!

7.[b]subn[/b]

subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

[python] view
plain copy







import re

p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')

s = 'i say, hello world!'

print p.subn(r'\2 \1', s)

def func(m):

return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()

print p.subn(func, s)

### output ###

# ('say i, world hello!', 2)

# ('I Say, Hello World!', 2)

至此，Python的正则表达式基本介绍就算是完成了^_^

[Python]网络爬虫（八）：糗事百科的网络爬虫（v0.3）源码及解析(简化更新)

标签： 爬虫Python


分类：

Python（26）

爬虫（18）


Q&A：

1.为什么有段时间显示糗事百科不可用？

答：前段时间因为糗事百科添加了Header的检验，导致无法爬取，需要在代码中模拟Header。现在代码已经作了修改，可以正常使用。

2.为什么需要单独新建个线程？

答：基本流程是这样的：爬虫在后台新起一个线程，一直爬取两页的糗事百科，如果剩余不足两页，则再爬一页。用户按下回车只是从库存中获取最新的内容，而不是上网获取，所以浏览更顺畅。也可以把加载放在主线程，不过这样会导致爬取过程中等待时间过长的问题。

项目内容：

用Python写的糗事百科的网络爬虫。

使用方法：

新建一个Bug.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。

程序功能：

在命令提示行中浏览糗事百科。

原理解释：

首先，先浏览一下糗事百科的主页：http://www.qiushibaike.com/hot/page/1

可以看出来，链接中page/后面的数字就是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。

然后，右击查看页面源码：



观察发现，每一个段子都用div标记，其中class必为content，title是发帖时间，我们只需要用正则表达式将其“扣”出来就可以了。

明白了原理之后，剩下的就是正则表达式的内容了，可以参照这篇博文：

http://blog.csdn.net/wxg694175346/article/details/8929576

运行效果：



[python] view
plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib2

import urllib

import re

import thread

import time

#----------- 加载处理糗事百科 -----------

class Spider_Model:

def __init__(self):

self.page = 1

self.pages = []

self.enable = False

# 将所有的段子都扣出来，添加到列表中并且返回列表

def GetPage(self,page):

myUrl = "http://m.qiushibaike.com/hot/page/" + page

user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'

headers = { 'User-Agent' : user_agent }

req = urllib2.Request(myUrl, headers = headers)

myResponse = urllib2.urlopen(req)

myPage = myResponse.read()

#encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串

#decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码

unicodePage = myPage.decode("utf-8")

# 找出所有class="content"的div标记

#re.S是任意匹配模式，也就是.可以匹配换行符

myItems = re.findall('<div.*?class="content".*?title="(.*?)">(.*?)</div>',unicodePage,re.S)

items = []

for item in myItems:

# item 中第一个是div的标题，也就是时间

# item 中第二个是div的内容，也就是内容

items.append([item[0].replace("\n",""),item[1].replace("\n","")])

return items

# 用于加载新的段子

def LoadPage(self):

# 如果用户未输入quit则一直运行

while self.enable:

# 如果pages数组中的内容小于2个

if len(self.pages) < 2:

try:

# 获取新的页面中的段子们

myPage = self.GetPage(str(self.page))

self.page += 1

self.pages.append(myPage)

except:

print '无法链接糗事百科！'

else:

time.sleep(1)

def ShowPage(self,nowPage,page):

for items in nowPage:

print u'第%d页' % page , items[0] , items[1]

myInput = raw_input()

if myInput == "quit":

self.enable = False

break

def Start(self):

self.enable = True

page = self.page

print u'正在加载中请稍候......'

# 新建一个线程在后台加载段子并存储

thread.start_new_thread(self.LoadPage,())

#----------- 加载处理糗事百科 -----------

while self.enable:

# 如果self的page数组中存有元素

if self.pages:

nowPage = self.pages[0]

del self.pages[0]

self.ShowPage(nowPage,page)

page += 1

#----------- 程序的入口处 -----------

print u"""

---------------------------------------

程序：糗百爬虫

版本：0.3

作者：why

日期：2014-06-03

语言：Python 2.7

操作：输入quit退出阅读糗事百科

功能：按下回车依次浏览今日的糗百热点

---------------------------------------

"""

print u'请按下回车浏览今日的糗百内容：'

raw_input(' ')

myModel = Spider_Model()

myModel.Start()

[Python]网络爬虫（九）：百度贴吧的网络爬虫（v0.4）源码及解析

分类：

爬虫（18）

Python（26）


更新：感谢评论中朋友的提醒，百度贴吧现在已经改成utf-8编码了吧，需要把代码中的decode('gbk')改成decode('utf-8')。

百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同，都是通过查看源码扣出关键数据，然后将其存储到本地txt文件。

源码下载：

http://download.csdn.net/detail/wxg694175346/6925583
项目内容：

用Python写的百度贴吧的网络爬虫。

使用方法：

新建一个BugBaidu.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。

程序功能：

将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。

原理解释：

首先，先浏览一下某一条贴吧，点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化，变成了：
http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1
可以看出来，see_lz=1是只看楼主，pn=1是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。
这就是我们需要利用的url。

接下来就是查看页面源码。

首先把题目抠出来存储文件的时候会用到。

可以看到百度使用gbk编码，标题使用h1标记：

[html] view
plain copy







<h1 class="core_title_txt" title="【原创】时尚首席（关于时尚，名利，事业，爱情，励志）">【原创】时尚首席（关于时尚，名利，事业，爱情，励志）</h1>

同样，正文部分用div和class综合标记，接下来要做的只是用正则表达式来匹配即可。

运行截图：



生成的txt文件：



[python] view
plain copy







# -*- coding: utf-8 -*-

#---------------------------------------

# 程序：百度贴吧爬虫

# 版本：0.5

# 作者：why

# 日期：2013-05-16

# 语言：Python 2.7

# 操作：输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件

# 功能：将楼主发布的内容打包txt存储到本地。

#---------------------------------------

import string

import urllib2

import re

#----------- 处理页面上的各种标签 -----------

class HTML_Tool:

# 用非 贪婪模式 匹配 \t 或者 \n 或者 空格 或者 超链接 或者 图片

BgnCharToNoneRex = re.compile("(\t|\n| |<a.*?>|<img.*?>)")

# 用非 贪婪模式 匹配 任意<>标签

EndCharToNoneRex = re.compile("<.*?>")

# 用非 贪婪模式 匹配 任意<p>标签

BgnPartRex = re.compile("<p.*?>")

CharToNewLineRex = re.compile("(<br/>|</p>|<tr>|<div>|</div>)")

CharToNextTabRex = re.compile("<td>")

# 将一些html的符号实体转变为原始符号

replaceTab = [("<","<"),(">",">"),("&","&"),("&","\""),(" "," ")]

def Replace_Char(self,x):

x = self.BgnCharToNoneRex.sub("",x)

x = self.BgnPartRex.sub("\n ",x)

x = self.CharToNewLineRex.sub("\n",x)

x = self.CharToNextTabRex.sub("\t",x)

x = self.EndCharToNoneRex.sub("",x)

for t in self.replaceTab:

x = x.replace(t[0],t[1])

return x

class Baidu_Spider:

# 申明相关的属性

def __init__(self,url):

self.myUrl = url + '?see_lz=1'

self.datas = []

self.myTool = HTML_Tool()

print u'已经启动百度贴吧爬虫，咔嚓咔嚓'

# 初始化加载页面并将其转码储存

def baidu_tieba(self):

# 读取页面的原始信息并将其从gbk转码

myPage = urllib2.urlopen(self.myUrl).read().decode("gbk")

# 计算楼主发布内容一共有多少页

endPage = self.page_counter(myPage)

# 获取该帖的标题

title = self.find_title(myPage)

print u'文章名称：' + title

# 获取最终的数据

self.save_data(self.myUrl,title,endPage)

#用来计算一共有多少页

def page_counter(self,myPage):

# 匹配 "共有<span class="red">12</span>页" 来获取一共有多少页

myMatch = re.search(r'class="red">(\d+?)</span>', myPage, re.S)

if myMatch:

endPage = int(myMatch.group(1))

print u'爬虫报告：发现楼主共有%d页的原创内容' % endPage

else:

endPage = 0

print u'爬虫报告：无法计算楼主发布内容有多少页！'

return endPage

# 用来寻找该帖的标题

def find_title(self,myPage):

# 匹配 <h1 class="core_title_txt" title="">xxxxxxxxxx</h1> 找出标题

myMatch = re.search(r'<h1.*?>(.*?)</h1>', myPage, re.S)

title = u'暂无标题'

if myMatch:

title = myMatch.group(1)

else:

print u'爬虫报告：无法加载文章标题！'

# 文件名不能包含以下字符： \ / ： * ? " < > |

title = title.replace('\\','').replace('/','').replace(':','').replace('*','').replace('?','').replace('"','').replace('>','').replace('<','').replace('|','')

return title

# 用来存储楼主发布的内容

def save_data(self,url,title,endPage):

# 加载页面数据到数组中

self.get_data(url,endPage)

# 打开本地文件

f = open(title+'.txt','w+')

f.writelines(self.datas)

f.close()

print u'爬虫报告：文件已下载到本地并打包成txt文件'

print u'请按任意键退出...'

raw_input();

# 获取页面源码并将其存储到数组中

def get_data(self,url,endPage):

url = url + '&pn='

for i in range(1,endPage+1):

print u'爬虫报告：爬虫%d号正在加载中...' % i

myPage = urllib2.urlopen(url + str(i)).read()

# 将myPage中的html代码处理并存储到datas里面

self.deal_data(myPage.decode('gbk'))

# 将内容从页面代码中抠出来

def deal_data(self,myPage):

myItems = re.findall('id="post_content.*?>(.*?)</div>',myPage,re.S)

for item in myItems:

data = self.myTool.Replace_Char(item.replace("\n","").encode('gbk'))

self.datas.append(data+'\n')

#-------- 程序入口处 ------------------

print u"""#---------------------------------------

# 程序：百度贴吧爬虫

# 版本：0.5

# 作者：why

# 日期：2013-05-16

# 语言：Python 2.7

# 操作：输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件

# 功能：将楼主发布的内容打包txt存储到本地。

#---------------------------------------

"""

# 以某小说贴吧为例子

# bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1'

print u'请输入贴吧的地址最后的数字串：'

bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/' + str(raw_input(u'http://tieba.baidu.com/p/'))

#调用

mySpider = Baidu_Spider(bdurl)

mySpider.baidu_tieba()