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[从头学数学] 第88节 折线统计图

2016-02-15 12:55 323 查看
剧情提要:

[机器小伟]在[工程师阿伟]的陪同下进入练气期第十层功法的修炼,

这次要修炼的目标是[折线统计图]。

正剧开始:

星历2016年02月15日 12:42:33, 银河系厄尔斯星球中华帝国江南行省。

[工程师阿伟]正在和[机器小伟]一起研究折线统计图的绘制。







[人叫板老师]是根据条形图引出了折线图的概念,小伟决定也这样做。

上次绘制条形图时有这样一个例子:



<span style="font-size:18px;">function myDraw() {
var config = new PlotConfiguration();
config.init();
config.setPreference();

var stat = new Statistic();
var data = [[36779,46106],[36564,54731],[34036,64125],[31373,74721],[29434,85900],[28512,98625]];
var text = ['2006','2007','2008', '2009', '2010', '2011'];
var text2 = ['固定电话', '移动电话'];

stat.init(data, '年份', '用户/万户', 2);

var x = 0, y = 20;
stat.multiHistogram(text,text2, x, y);

}</span>


小伟只改了一下调用的方法名称:

<span style="font-size:18px;">function myDraw() {
var config = new PlotConfiguration();
config.init();
config.setPreference();

var stat = new Statistic();
var data = [[36779,46106],[36564,54731],[34036,64125],[31373,74721],[29434,85900],[28512,98625]];
var text = ['2006','2007','2008', '2009', '2010', '2011'];
var text2 = ['固定电话', '移动电话'];

stat.init(data, '年份', '用户/万户', 2);

var x = 0, y = 20;
stat.multiLineGraph(text,text2, x, y);

}</span>


就可以得到以下结果:



看来这样就可以了。

<span style="font-size:18px;">	//复式折线统计图
this.multiLineGraph = function(lableArray, lableArray2, xOffset, yOffset) {
//lableArray是统计数据中横轴的描述
//lableArray2是所统计的项目的描述
lableArray = lableArray ? lableArray : [];
var lables = lableArray.length;
xOffset = xOffset ? xOffset : 0;
yOffset = yOffset ? yOffset : 0;

var colorArray = ['red', 'orange', '#0088FF', 'green', 'cyan', 'blue', '#FF00FF',
'#888888', 'black'];
var colors = colorArray.length;

var height = 380, width = 580;

plot.save()
.translate(xOffset+60, yOffset+50);

plot.setLineWidth(2)
.setTextAlign('right');

var max = Math.ceil(this.max());
var min = Math.floor(this.min());

var mod = 1;
while (max > mod * 10) {
mod *= 10;
}

if (mod > 10)
mod /= 10;
//最大值的末位为0的近似数,比如最大值25,最合适的近似数为30
var adjmax = Math.ceil(max/mod)*mod;
if (adjmax == max) {
adjmax+=mod;
}

adjmax /= mod;

var size = this.size();
var perH = Math.round((height-100) / adjmax);
var part = 2 * size;
var perW = Math.round((width-100) / part);

//宽和高度边界
var wBound = part*perW, hBound = adjmax*perH;
plot.setLineWidth(5)
.strokeRect(0, 0, wBound, hBound);

this.axis2D(0, hBound, wBound+20, hBound+20, this.xLabel, this.yLabel);

plot.setLineWidth(2);
var count = 0;

//图表方格
for (var i = hBound; i >-1; i -= hBound / 10) {
plot.fillText((adjmax*mod/10*count).toFixed(0), -10, i+10, 30);
count++;

if (i > 0) {
plot.beginPath()
.moveTo(0, i)
.lineTo(wBound, i)
.closePath()
.stroke();
}
}

for (var i = 0; i < part; i++) {
plot.beginPath()
.moveTo(i*perW, 0)
.lineTo(i*perW, hBound)
.closePath()
.stroke();
}

var xpos, xpos2, ypos;

//折线和图例
for (var j = 0; j < this.multi; j++) {

plot.setStrokeStyle(colorArray[j%colors]);

for (var i = 0; i < size; i++) {

xpos = perW*(2 * i+1);
ypos = hBound-this.statisticalSample[i][j]/mod*perH;

//plot.fillRect(xpos, hBound, perW, -this.statisticalSample[i][j]/mod*perH);
//

if (i==0) {
plot.beginPath()
.moveTo(xpos, ypos);
}
else if (i < size-1) {
plot.lineTo(xpos, ypos);
}
else {
plot.lineTo(xpos, ypos)
.moveTo(xpos, ypos)
.closePath()
.stroke();
}

}

//plot.fillText(this.statisticalSample[i].toFixed(0), xpos2, hBound+40, 100);
}

//数据点
for (var j = 0; j < this.multi; j++) {

plot.setFillStyle(colorArray[j%colors]);
for (var i = 0; i < size; i++) {
xpos = perW*(2 * i+1);
ypos = hBound-this.statisticalSample[i][j]/mod*perH;
shape.fillCircle(xpos, ypos, 5);
}
}

//x轴标签
for (var i = 0; i < size; i++) {
xpos2 = perW*(2 * i+1);
plot.setFillStyle('black');
plot.setTextAlign('center');
if (i < lables) {
plot.fillText(lableArray[i], xpos2,
hBound+30, 100);

}
}

plot.setTextAlign('left');
for (var j = 0; j < this.multi; j++) {
plot.setFillStyle(colorArray[j%colors]);
plot.fillRect(wBound - 50, -20-25*(this.multi-j-1), 20, 2);
plot.fillText(lableArray2[j], wBound-20, -20-25*(this.multi-j-1)+12, 50);

}

plot.restore();

}
</span>


而且也是很方便扩展的,比如:



<span style="font-size:18px;">function myDraw() {
var config = new PlotConfiguration();
config.init();
config.setPreference();

var stat = new Statistic();
var data = [[36779,46106, 10000],[36564,54731, 10000],[34036,64125, 10000],[31373,74721, 10000],[29434,85900, 10000],[28512,98625, 10000]];
var text = ['2006','2007','2008', '2009', '2010', '2011'];
var text2 = ['固定电话', '移动电话', '其它'];

stat.init(data, '年份', '用户/万户', 3);

var x = 0, y = 20;
stat.multiLineGraph(text,text2, x, y);

}
</span>


但是这次[人叫板老师]举的例子,纵坐标的起点都不是从0开始的。





不过小伟觉得晢时还是不改代码了,否则每次都要自己去提供起点和刻度,是一件很麻烦的事情。



上海市的出生人口数比死亡人口口数要低。





有没有搞错?这出生人口明显要高于死亡人口啊。

要说共同规律,小伟只看出来死亡人口在增加,其它好像没什么呀。





这个坐标起点的问题是这样的明显,小伟决定视而不见。

本节到此结束,欲知后事如何,请看下回分解。
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