day4 迭代器 生成器 装饰器 递归

见大王博客：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5143440.html

迭代器就是过河的卒子，从第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束，只能往前不能后退

优点：用于遍历大文件或集合

通过next()方法不断去下一个内容,python3内是 __next__()

>>> names = iter(['dribs','kaka','alex'])
>>>
>>> print names
<listiterator object at 0x0000000001E0B940>
>>>
>>> print names.next()
dribs
>>> print names.next()
kaka
>>> print names.next()
alex
>>> print names.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就是生成器，有yield的语法就变成了生成器

yield 和return

暂时可以理解为都是返回值，但执行了return后代表一个函数结束，下面的就不执行；有yield就成函数了生成器了，返回的是迭代器，通过next方法调用，接着上次的执行。

通过send实现yield的接收指定值返回

如下加上断点会清晰

#使用yield实现单线程中的异步并发效果

import time
def consumer(name):
print("%s 准备吃包子啦!" %name)
while True:
baozi = yield

print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))

def producer(name):
c = consumer('A')
c2 = consumer('B')
c.__next__()
c2.__next__()
print("老子开始准备做包子啦!")
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("做了2个包子!")
c.send(i)
c2.send(i)

producer("alex")

递归：直接或间接调用自身算法的过程

def calc(n):
print('a',n)
if n/2 > 1:
res =  calc(n/2)
print(res)
print("N:",n)
return n
calc(10)