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java面试第十五天

2016-02-13 15:28 459 查看
网络编程:

多线程+网络:

1、服务器端的等待客户连接代码( while(true) ),服务器端与单个客户端交互的代码放入线程体( run )

2、客户端如有其他要求,与服务器交互的代码也要放入线程体

3、ServerSocket和Socket编码基于TCP/IP协议,重发一切错误数据,当网络不好时会使性能很差

4、Server端

new ServerSocket启动等待连接线程

在accept后启动交互线程

注意:交互时注意对应产生,读写流对应和次数对应

URL:网址,统一资源定位器

常用的构造器:

URL(String spec)

spec 一个完整的网址(协议+网址)

根据 String 表示形式创建 URL 对象。

URLConnection:与网址进行连接

通过URL的openConnection()方法生成一个URLConnection实例,通过下面两个方法,进行流的操作

getInputStream()

返回从此打开的连接读取的输入流

getOutputStream()

返回写入到此连接的输出流。

UDP编程:这种信息传输方式相当于传真,信息打包,在接收端准备纸

特点:

1、一种无连接协议,速度快

2、不保证数据的完整,不会进行重发

DatagramSocket和DatagramPacket类:

DatagramSocket:此类表示用来发送和接收数据报包的套接字。

DatagramPacket:数据报包,是UDP下进行传输数据的单位,数据存放在字节数组中,其中包括了目标地址和端口以及传送的信息。

用于接收:

DatagramPacket(byte[] buf , int length)

用于发送:

DatagramPacket(byte[] buf , int length , InetAddress address , int port )

UDP发送端:

1、创建一个DatagramSocket,不需要参数

2、创建一个DatagramPacket,指明接收方的IP地址和端口号

3、发送数据send(DatagramPacket p)

4、关闭DatagramSocket

UDP接收端:

1、创建一个DatagramSocket,指定接收方的IP地址和端口号

2、创建一个DatagramPacket,不需要IP地址和端口号

3、接收数据receive(DatagramPacket p)

4、关闭DatagramSocket

常用类库:

java.lang.*:

System 系统

Object 对象

clone()

equals()

hashCode()

toString()

Class 类

String/StringBuffer/StringBuilder 与字符串相关的

Thread 线程

所有的封装类

java.util.*:

Set--->HashSet,TreeSet

List--->ArrayList

Map--->HashMap(线程安全,不支持空),HashTable(线程不安全,支持空)

Collections--->外同步

Properties

Date

观察者-->Observable,接口Observer

数据结构+工具类

java.sql.*: 后面马上会讲到,JDBC

java.awt/swing.*:没什么机会用到

java.io.*: 流相当的多

File/FilenameFilter

Serializable 对象序列化接口

注意:写一个类要考虑的事情:1、无参构造器,2、实现序列化接口,3、重写equals,hashCode

FileInputStream

FileOutputStream

InputStreamReader

PrintStream

BufferedReader

nio包

java.net.*: 以后JSP,Servlet用的时候这个包都已经写好了

InetAddress--->IP地址

URL----------->网址

URLConnection---->连接

ServerSocket,Socket----TCP/IP

DatagramSocket,DatagramPacket----UDP

一些零散的类:

Comparable(可比较的),Comparator(比较器)

java.math.*;数字在商业软件中应用时找这个包

BigDecimal

与反射相关的:java.lang.reflect: 用的机会比较少

Runtime(运行环境),Process(进程) ,这两个在java.lang包里,用了这些就不能跨平台了,而且效率低
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