Search in Rotated Sorted Array II leetcode

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和Search in Rotated Sorted Array唯一的区别是这道题目中元素会有重复的情况出现。不过正是因为这个条件的出现，出现了比较复杂的case，甚至影响到了算法的时间复杂度。原来我们是依靠中间和边缘元素的大小关系，来判断哪一半是不受rotate影响，仍然有序的。而现在因为重复的出现，如果我们遇到中间和边缘相等的情况，我们就丢失了哪边有序的信息，因为哪边都有可能是有序的结果。假设原数组是{1,2,3,3,3,3,3}，那么旋转之后有可能是{3,3,3,3,3,1,2}，或者{3,1,2,3,3,3,3}，这样的我们判断左边缘和中心的时候都是3，如果我们要寻找1或者2，我们并不知道应该跳向哪一半。解决的办法只能是对边缘移动一步，直到边缘和中间不在相等或者相遇，这就导致了会有不能切去一半的可能。所以最坏情况（比如全部都是一个元素，或者只有一个元素不同于其他元素，而他就在最后一个）就会出现每次移动一步，总共是n步，算法的时间复杂度变成O(n)。

class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty())
return false;
int begin=0,end=nums.size()-1;
while(begin<=end)
{
int mid=(begin+end)/2;
if(nums[mid]==target)
return true;
if(nums[mid]>nums[begin])//说明翻转点在后半部分，翻转之后，以翻转点为中心，后半部分一定小于等于前半部分
{
if(target>=nums[begin]&&target<nums[mid])
end=mid-1;
else
begin=mid+1;
}
else if(nums[mid]<nums[begin])//说明翻转点在前半部分，nums[mid...end]一定是有序的，并且是小于等于nums[begin]，
{
if(target>nums[mid]&&target<=nums[end])
begin=mid+1;
else
end=mid-1;
}
else
{
begin++;
}
}
return false;
}
};