算法设计思想
2016-02-06 21:15
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(一)分治算法
1.基本思想:将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同;求出子问题的解,就可得到原问题的解
2.例子:快速排序算法
(二)动态规划算法
1.基本思想:
(1)与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题,按顺序求解子问题,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息;依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解
(2) 与分治法最大的差别是:适合于用动态规划法求解的问题,经分解后得到的子问题往往不是互相独立的(即下一个子问题的求解是建立在上一个子问题的解的基础上,进行进一步的求解)
(三)贪心算法
1.基本思想:
(1)在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择;也就是说,不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义上的局部最优解;
(2)贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择;
(3) 必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关
(4)贪心算法是一种特殊的动态规划;动态规划的本质是独立的子问题,而贪心则是每次可以找到最优的独立子问题
2.例子:prim算法
1.基本思想:将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同;求出子问题的解,就可得到原问题的解
2.例子:快速排序算法
(二)动态规划算法
1.基本思想:
(1)与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题,按顺序求解子问题,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息;依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解
(2) 与分治法最大的差别是:适合于用动态规划法求解的问题,经分解后得到的子问题往往不是互相独立的(即下一个子问题的求解是建立在上一个子问题的解的基础上,进行进一步的求解)
(三)贪心算法
1.基本思想:
(1)在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择;也就是说,不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义上的局部最优解;
(2)贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择;
(3) 必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关
(4)贪心算法是一种特殊的动态规划;动态规划的本质是独立的子问题,而贪心则是每次可以找到最优的独立子问题
2.例子:prim算法
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