Xcode下搭建OpenCV 3.1

1、序言

OS下的Xcode相比Win下的VS感觉要完善很多，运行速度更快不说，还更容易配置工程项目，可能是个人习惯问题，下面就来讲一下在Xcode下OpenCV的搭建。

2、配置环境

2.1、基础配置

操作系统：OS X Yosemite

编译环境：Xcode Version 7.2 (7C68)

2.2、前期准备

先去官网上下载OpenCV，附上链接地址http://opencv.org/downloads.html(国内可能略卡，打不开的请自行墙)

秉着旧的不去新的不来的原则，我下载了最新版本，后面证实也能用，只是遇到国外一些很早的程序就会出错，某些被淘汰的函数无法识别。

打开网页后就去下载VERSION3.1吧，能用的，选择“OpenCV for Linux/Mac”进行下载，这里我就不贴图啦。

2.3、OpenCV安装准备

Homebrew类似Ubuntu的apt－get，Fedora的yum，简单来说就是为了方便安装软件而生的。打开Homebrew官方网站http://brew.sh/index_zh-cn.html,找到安装homebrew的ruby命令：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”
接下来就利用Homebrew来安装cmake。输入brew update，然后输入brew upgrade。之后输入brew install cmake 这样等待一会cmake就安装好了。

2.4、OpenCV的安装

打开下载目录，双击解压opencv-3.1.0，到该路径下，然后新建一个release文件夹，再进到release文件夹下。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D

CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

然后输入make就开始编译了，在OS上编译速度就是比Win上快。大概十分钟编译完毕，最后输入sudo make install进行安装，安装花的时间也挺久的，要十来分钟。

至此OpenCV就算安装完毕了。

在路径/usr/local/include下会生成opencv与opencv2子文件夹，里面包含了许多opencv的头文件。

在路径/usr/local/lib下也会生成opencv的相关的库。

关于如何查找这个“/usr/local”，打开Finder，按住Command＋Shift＋G，然后输入/usr/local回车就进去啦，OS下很多文件是隐藏的，通过这种方法就能进去，其它方法百度上很多，就不一一列举了。

3、OpenCV在Xcode上的编译

打开Xcode，新建一个Command Line Tool



之后是惯例，随便输就好啦



新建好工程后需要添加库，为了方便，我就把所有的库全部添加进去啦，在工程下新建个文件夹openCV_Frameworks，右键选择Add
Files to.. 



之后就像我在序言里说的那样，Xcode的工程更容易配置，单击工程，然后添加“Path”



4、OpenCV的运行

//

//  main.cpp

//  cvtest

//

//  Created by Sean on 16/1/19.

//  Copyright © 2016年 Sean. All rights reserved.

//

#include <iostream>

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/high
4000
gui.hpp>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;

using namespace cv;

IplImage* doCanny(IplImage* image_input,

                  double lowThresh,

                  double highThresh,

                  double aperture)

{

    if(image_input->nChannels != 1)

        return (0);

    

    IplImage* image_output = cvCreateImage(cvGetSize(image_input),

                                           image_input->depth,

                                           image_input->nChannels);

    

    cvCanny(image_input,image_output,lowThresh,highThresh,aperture);

    

    return(image_output);

}

int main(int argc, char* argv[])

{

    cvNamedWindow("Camera" , CV_WINDOW_AUTOSIZE );

    

    CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(CV_CAP_ANY);

    

    assert(capture != NULL);

    

    IplImage *frame = 0;

    frame = cvQueryFrame(capture);

    

    IplImage *frame_edge = cvCreateImage(cvGetSize(frame),

                                         IPL_DEPTH_8U,

                                         1);

    while(1)

    {

        frame = cvQueryFrame(capture);

        if(!frame) break;

        

        cvConvertImage(frame,frame_edge,0);

        frame = cvCloneImage(frame_edge);

        

        frame_edge = doCanny(frame_edge,70,90,3);

        

        cvShowImage("Camera",frame_edge);

        char c = cvWaitKey(15);

        if(c == 27)  break;

    }

    

    cvReleaseCapture(&capture);

    cvReleaseImage( &frame_edge );

    cvReleaseImage( &frame);

    

    

    return (int)0;

}