OpenCV_MFC学习笔记

1、MFC下OpenCV开发环境搭建

所需文件：openCV2.4.9编译库。

建立过程：

（1）新建MFC对话框工程。

（2）设置工程属性

（2.1）设置”C/C++”->”附加库包含目录”为：F:\opencv\build\include

（2.2）设置”链接器”->”附加依赖项”如下：

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_videostab249.lib

（2.3）设置”链接器”->”附加库目录”为：F:\opencv\build\x64\vc12\lib

（2.4）设置”C/C++”->”预处理器”，添加_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

2、使用OpenCV打开摄像机并获取视频帧

需要使用cv::VideoCapture类创建摄像机。

cv::VideoCapture *pcCamera;//PC摄像机

打开摄像机：

if (pcCamera == NULL)

{

pcCamera = new cv::VideoCapture(0);

}

if (pcCamera->isOpened() == FALSE)

{

AfxMessageBox(_T("摄像头未打开！"));

pcCamera->open(0);

}

从摄像机获取视频帧：

cv::Mat frame;//视频帧

(*(mainDlg->pcCamera)) >> frame;//从摄像机中取出视频帧

将openCV的MAT转换为GDI+的Bitmap：

首先需要将MAT转换为IplImage：

IplImage frameImage = frame.operator IplImage();

然后使用转换函数将IplImage转换为Bitmap：

Bitmap *bitmapFrame = IplImageToBitmap(&frameImage);

关闭摄像机：

if (!pcCamera)

{

if (pcCamera->isOpened())

{

pcCamera->release();

delete pcCamera;

pcCamera = NULL;

}

}

3、使用GDI+绘制Bitmap：

声明类成员变量：

GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput;

ULONG_PTR gdiplusToken;

在窗体初始化函数中对GDI+进行初始化：

GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL);//安装GDI+

GDI+绘图：

HWND hWnd;

GetDlgItem(IDC_PANEL_VIDEO, &hWnd);

Graphics *graph = Graphics::FromHWND(hWnd);

graph->DrawImage(bitmapFrame, 0, 0);

delete bitmapFrame;

bitmapFrame = NULL;

delete graph;

graph = NULL;

在窗体关闭函数中对GDI+进行卸载：

GdiplusShutdown(gdiplusToken);//卸载GDI+

OpenCV IplImage和GDI+ Bitmap的相互转换请参见：

OpenCV IplImage和GDI+ Bitmap的相互转换 - 晨曦朝霞 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/zhangchen9091/article/details/50630383