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mysql分组取每组前几条记录(排名)

2016-01-31 17:13 746 查看
--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
复制代码 代码如下:

--创建表并插入数据:
复制代码 代码如下:

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))

insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')

insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')

insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')

insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')

insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')

insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')

insert into tb values('b', 4, 'b4b4')

insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')

go

--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
复制代码 代码如下:

--方法1:select a.* from tb a where val = (select max(val) from tbwhere name = a.name) order by a.name

--方法2:

select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name =a.name and val > a.val)

--方法3:

select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group byname) b where a.name = b.name and a.val = b.val order bya.name

--方法4:

select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tbgroup by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order bya.name

--方法5

select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb wherename = a.name and val > a.val ) order by a.name

本人推荐使用1,3,4,结果显示1,3,4效率相同,2,5效率差些,不过我3,4效率相同毫无疑问,1就不一样了,想不搞了。

--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
复制代码 代码如下:

--方法1:select a.* from tb a where val = (select min(val) from tbwhere name = a.name) order by a.name

--方法2:

select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name =a.name and val < a.val)

--方法3:

select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group byname) b where a.name = b.name and a.val = b.val order bya.name

--方法4:

select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tbgroup by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order bya.name

--方法5

select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb wherename = a.name and val < a.val) order by a.name

--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
复制代码 代码如下:

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb wherename = a.name) order by a.name

--四、按name分组随机取一条数据。
复制代码 代码如下:

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb wherename = a.name order by newid()) order by a.name

--五、按name分组取最小的两个(N个)val
复制代码 代码如下:

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb wherename = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.valselect a.*from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.nameorder by val) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb wherename = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order bya.name

--六、按name分组取最大的两个(N个)val
复制代码 代码如下:

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb wherename = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb wherename=a.name order by val desc) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb wherename = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order bya.name

--七,假如整行数据有重复,所有的列都相同(例如下表中的第5,6两行数据完全相同)。

按name分组取最大的两个(N个)val
复制代码 代码如下:

附:mysql “group by ”与"order by"的研究
 这两天让一个数据查询难了。主要是对groupby 理解的不够深入。才出现这样的情况

这种需求,我想很多人都遇到过。下面是我模拟我的内容表



我现在需要取出每个分类中最新的内容

select * from test group by category_id order by `date`

结果如下



明显。这不是我想要的数据,原因是msyql已经的执行顺序是

引用

写的顺序:select ... from... where.... group by... having... orderby..

执行顺序:from... where...group by... having.... select ... orderby...

所以在order by拿到的结果里已经是分组的完的最后结果。
由from到where的结果如下的内容。



到group by时就得到了根据category_id分出来的多个小组





到了select的时候,只从上面的每个组里取第一条信息结果会如下



即使order by也只是从上面的结果里进行排序。并不是每个分类的最新信息。
回到我的目的上 --分类中最新的信息
根据上面的分析,group by到select时只取到分组里的第一条信息。有两个解决方法
1,where+group by(对小组进行排序)
2,从form返回的数据下手脚(即用子查询)

由where+group by的解决方法
对groupby里的小组进行排序的函数我只查到group_concat()可以进行排序,但group_concat的作用是将小组里的字段里的值进行串联起来。

select group_concat(id order by `date` desc) from `test` group bycategory_id



再改进一下

select * from `test` where id in(selectSUBSTRING_INDEX(group_concat(id order by `date` desc),',',1) from`test` group by category_id ) order by `date` desc



子查询解决方案

select * from (select * from `test` order by `date` desc)`temp`  group by category_idorder by `date` desc

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