Theano学习系列（1）：符号变量

Theano学习系列（1）：符号变量

这段时间通过学习Theano的Library Documentation,(http://deeplearning.net/software/theano/library/index.html#libdoc),总结出使用Theano去实现一个具体的算法一般需要以下几个步骤：（1）定义符号变量；（2）建立起来符号表达式；（3）建立起来图连接关系也就是function函数实现的；（4）调用function实现一定的功能，也就是完成编译调用。在本节里面重点讲述Theano符号变量这一个数据类型的基本知识。
Theano中所有符号变量来源于一个基类：Tensorvariable()，也就是说这些符号变量的实际上都是这个类的实例化，而这些符号变量的本身的数据类型，通过实例化给定，通过访问对象属性得到object.type,这些在theano的tensor模块中，下面给出常见的语法模式以及常见的数据类型：



一般格式：import theano
import theano.tensor as T
x=T.符号变量类型（name='这个变量的名字'，dtype=‘该实例化的符号变量的数据类型’）
Note:有人尝试这么去定义符号变量出现以下错误：




第一眼看上去好像并没有啥错误，其实这是对于Python基本功太差的表现，也是一个细节问题，因为“theano.config.floatX”在这个情况下并没有导入，所以一般情况下，记住，先import theano，在import theano.tensor as T。下面贴出来常见的符号类型，以及符号变量的数据类型。






第一栏里面是符号变量的类型，第二栏是符号变量的数据类型，有意思的是最后一栏broadcastable属性，实际上Numpy一样，它是完成不同shape的矩阵之间的运算的,其实咱们一直在用，只不过没有明确提出来而已，下面通过对比看看Numpy和Theano中broastcastable：




正常来说a和b的shape不一样，不能参加运算，正式因为这个broadcastable，让他们可以计算了。


大家可以看到在theano中的符号变量也有这样的概念，这对于之后计算很有用的。这里有关于function函数的用法，在之后会详细说明。
在theano中一次定义几个同类型的符号变量，用法也简单，下面简单看看。