多重背包问题
2016-01-25 19:41
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多重背包和01背包与完全背包类似,只是它给每个物品规定了一个件数,不是01背包的没件物品只有一个,也不是每件物品有无限个,而是有限定个数的。
类似于完全背包,我们很自然地想到把它转化为01背包的问题来处理,有多少件限制就把它当成几件来处理,同样拿一道题来理解:
HDU-2191
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 21267 Accepted Submission(s): 8994
Problem Description
急!灾区的食物依然短缺!
为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。
请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?
后记:
人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——
感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
感谢对手,他们令我们不断进取、努力。
同样,我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富~
Input
输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
Output
对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
Sample Input
1
8 2
2 100 4
4 100 2
Sample Output
400
代码如下:
但是这种方法不是万能的,因为如果数据较大,那么这种算法是很容易超时,所以这时就有必要使用二进制对这个问题进行优化了,怎么样使用二进制优化以及怎么优化见另外一篇博客了。
类似于完全背包,我们很自然地想到把它转化为01背包的问题来处理,有多少件限制就把它当成几件来处理,同样拿一道题来理解:
HDU-2191
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191
悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 21267 Accepted Submission(s): 8994
Problem Description
急!灾区的食物依然短缺!
为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。
请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?
后记:
人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——
感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
感谢对手,他们令我们不断进取、努力。
同样,我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富~
Input
输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
Output
对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
Sample Input
1
8 2
2 100 4
4 100 2
Sample Output
400
代码如下:
#include<iostream> #include<algorithm> #include<math.h> #include<cstring> #define maxn 105 using namespace std; int dp[maxn],a,b,c; int main(){ int t; cin>>t; while(t--){ memset(dp,0,sizeof(dp)); int n,m; cin>>n>>m; for(int i=1;i<=m;i++){ cin>>a>>b>>c; for(int j=1;j<=c;j++) //直接多加一重循环 for(int k=n;k>=0;k--) if(k>=a) dp[k]=max(dp[k],dp[k-a]+b); } cout<<dp <<endl; } return 0; }
但是这种方法不是万能的,因为如果数据较大,那么这种算法是很容易超时,所以这时就有必要使用二进制对这个问题进行优化了,怎么样使用二进制优化以及怎么优化见另外一篇博客了。
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