深度学习(一)深度学习学习资料
2016-01-25 15:53
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一、学习清单:
1、收集了各种最新最经典的文献,神经网络的资源列表:https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers
2、计算机视觉学习清单:https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision
3、机器学习学习清单:https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials/blob/master/README.md
二、训练数据
人脸数据:
1、香港中文大学训练数据集:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
此数据库包含了20w张人脸图片,每张图片标注了5个特征点、以及几十种属性(是否微笑、肤色、发色、性别等属性)
2、68个人脸特征点:http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/
此网站差不多可以下载到3000张,训练数据图片,每张图片标注了68个人脸特征点
3、74个人脸特征点:http://gaps-zju.org/DDE/
这个网站包好了1.4w张的人脸训练数据图片,每张图片标注了74个人脸特征点
深度估计、图像分割:
1、RGBD训练数据:
RGBD训练数据列表:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Firman/RGBDdatasets/
from: http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595
一、学习清单:
1、收集了各种最新最经典的文献,神经网络的资源列表:https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers
2、计算机视觉学习清单:https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision
3、机器学习学习清单:https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials/blob/master/README.md
二、训练数据
人脸数据:
1、香港中文大学训练数据集:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
此数据库包含了20w张人脸图片,每张图片标注了5个特征点、以及几十种属性(是否微笑、肤色、发色、性别等属性)
2、68个人脸特征点:http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/
此网站差不多可以下载到3000张,训练数据图片,每张图片标注了68个人脸特征点
3、74个人脸特征点:http://gaps-zju.org/DDE/
这个网站包好了1.4w张的人脸训练数据图片,每张图片标注了74个人脸特征点
深度估计、图像分割:
1、RGBD训练数据:
RGBD训练数据列表:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Firman/RGBDdatasets/
from: http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595
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