cvCreateTrackbar() 添加滚动条调节参数

cvCreateTrackbar() 添加滚动条调节参数

还是OpenCV一个不错的工具，虽然不强大，但是也很好用，调试的时候可以不用反复地下载程序，而且可以观察到连续性的变化。

函数原型：

CVAPI(int) cvCreateTrackbar( const char* trackbar_name, const char* window_name,

                             int* value, int count, CvTrackbarCallback on_change CV_DEFAULT(NULL));

需要自己编写一个回调函数，其实就是相当于一个中断，一旦滚动条数制发生变化，就把参数传到回调函数中，在主函数不需要再调用，过程是全自动的。

具体程序代码如下：

#include <highgui.h>
#include<cv.h>
using namespace std;

int t;
IplImage *img;

void on_trackbar_1(int pos_B)
{
for(int y=0;y<img->height;y++)
{
uchar *ptr=(uchar*)( img->imageData + y*img->widthStep );
for(int x=0;x<img->width;x++)
ptr[3*x]=pos_B;
}
cvShowImage("img",img);
}

void on_trackbar_2(int pos_G)
{
for(int y=0;y<img->height;y++)
{
uchar *ptr=(uchar*)( img->imageData + y*img->widthStep );
for(int x=0;x<img->width;x++)
ptr[3*x+1]=pos_G;
}
cvShowImage("img",img);
}

void on_trackbar_3(int pos_R)
{
for(int y=0;y<img->height;y++)
{
uchar *ptr=(uchar*)( img->imageData + y*img->widthStep );
for(int x=0;x<img->width;x++)
ptr[3*x+2]=pos_R;
}
cvShowImage("img",img);
}

int main()
{
img = cvCreateImage(cvSize(200,200),IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage *img2 = cvCreateImage(cvSize(500,500),IPL_DEPTH_8U,3);

cvNamedWindow("img",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("img2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvCreateTrackbar("B","img2",&t,255,on_trackbar_1);
cvCreateTrackbar("G","img2",&t,255,on_trackbar_2);
cvCreateTrackbar("R","img2",&t,255,on_trackbar_3);

cvWaitKey(0);
cvDestroyAllWindows();
cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&img2);

return 0;
}

运行结果：