CUDA编程——Memory Coalescing

CUDA编程——Memory Coalescing

1 GPU总线寻址介绍

假定X是一个指向整数（32位整数）数组的指针，数组的首地址为0x00001232。一个线程要访问元素X[0],



int tmp = X[0];

假定memory总线宽度为256位，因为基于字节地址的总线要访问memeory，必须和总线宽度对齐，也就是说按必须32字节对齐来访问memory，比如访问0x00000000,0x00000020,0x00000040,…等，所以我们要得到地址0x00001232中的数据，比如访问地址0x00001220,这时，它会同时得到0x00001220到 0x0000123F 的所有数据。只是对我们来说，只有一个32位整数有用，所以有用的数据是4个字节，其它28的字节的数据都被浪费了，白白消耗了带宽。

2 合并内存访问

为了利用总线带宽，GPU通常把多个线程的访存合并到较少的内存请求中去。假定多个线程访问32个字节以内的地址，它们的访问可以通过一个memory request完成，这样可以大大提高带宽利用率，在专业术语描述中这样的合并访问称作coalescing。



例如上面16个线程访问地址0x00001232 到 0x00001272，我们只需要3次memory requst。

3 Bank Conflicts

对Nvidia GPUs来说，local memory是由banks组成的，每个bank是32bit，可视化图如下。bank是实际存储单元。每个bank在一次访存中，可以被取址一次。并行访问相同的bank，将导致访存串行（bank conflicts）。

Bank    |      1      |      2      |      3      |...
Address |  0  1  2  3 |  4  5  6  7 |  8  9 10 11 |...
Address | 64 65 66 67 | 68 69 70 71 | 72 73 74 75 |...

CUDA编程中,一个half-warp（16个threads）访问连续的32bit地址,不会有bank conflicts。一个例外情况是broadcast，如果所有thread访问同一个地址，内存只会被读一次，并broadcast到所有threads。