由于某种错误导致数据表数据巨大（千万级别），删除后对该数据操作速度极慢的原因及解决方法

有时，可能由于不经意的错误操作导致数据表数据极大，然后你就会试着将这部分数据删除或者直接delete整个表，进行恢复。但你会发现，即使后恢复后数据量和错误之前一样，但是操作起来（如count
(*））速度确是极慢，可能简单查询要四，五分钟！这是为啥呢？

本人就碰到过这样的情况。有一次在存储过程中死循环插入数据导致一个表有大量数据，有三千万，删除这些垃圾数据后，后再去操作这个表，速度就很慢很慢的。再对这个表操作（插入，查询)就好慢，select count(*)都要好5分钟。在此与大家分享。

这种问题是高水位线（HVM)导致的，错误的插入了很多数据，导致表数据块变多，高水位线变高，虽然你数据删了，但每次查询和删除需要扫描的块还是你误插入那么多。解决办法就是降低水位线。

有两种方法：

1，把表数据 备份一下， 然后把表truncate。注意是truncate而不是delete！

恢复即可。注意索引。

2，第二个也是推荐方法，不过仅适用于10g之后
---回收HWM（将多余的块、碎片整理、回收，降低HVM）
alter table &table shrink space；

若果数据库某些设置没设置好，如：row moving is notenable等就会报错。应先设置。

闲麻烦就直接用第一种即可。第二种是本质方法。