两个小时搭建一个自己的人脸识别App
2016-01-13 23:51
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今天下午参加了AWS Server-less Face Detection Workshop, 期间让大家在两个小时后内搭建出来一个人脸识别的app。 重点不在face detection,而是server-less, 整个框架没有用到EC2上任何的web container,仅用到了Lambda, S3, DynamoDB和Cognito。
下面说说整个Server-less App的结构,S3上放静态资源,通Javascript访问Cognito,这样,图片上传就解决了。图片处理的步骤自然要交给Lambda, 在Lambda创建一个ObjectCreated的Event,这样每当S3有新图片的时候,Lambda Function就会被调用,将处理结果写入DynamoDB,这样图片处理的步骤就解决了。最后将DynamoDB展示出来。
Lambda还是比较强大的,虽然限制了运行的内存和时间,但是开发人员无需关心infrastructure,高并发处理,同时降低了系统的藕合度。
如果需要详细配置资料的同学可以私密我。
下面说说整个Server-less App的结构,S3上放静态资源,通Javascript访问Cognito,这样,图片上传就解决了。图片处理的步骤自然要交给Lambda, 在Lambda创建一个ObjectCreated的Event,这样每当S3有新图片的时候,Lambda Function就会被调用,将处理结果写入DynamoDB,这样图片处理的步骤就解决了。最后将DynamoDB展示出来。
Lambda还是比较强大的,虽然限制了运行的内存和时间,但是开发人员无需关心infrastructure,高并发处理,同时降低了系统的藕合度。
如果需要详细配置资料的同学可以私密我。
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