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分布式系统之----CAP理论

2016-01-13 20:15 337 查看



分布式的优点是大大的,最明显的就是可以同时处理很多事情,可以同时响应很多请求。

分布式的缺点也是大大的。

机器之间需要花费不少时间精力来沟通,这就是分布式的缺点。

沟通到机器认识在一个水平,数据状态一致,这叫同步。

沟通的时候有部分消息没有正确传给对方,这叫信号丢失。

沟通的时候,发现机器A和机器B思路完全不一样,出现网络中断分离,这就等同于俩数据中心。


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分布式系统的CAP理论:

CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼 。

CAP原则是NOSQL数据库的基石。Consistency(一致性)。

理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:

一致性: 更新操作成功并返回客户端完成后,分布式的所有节点在同一时间的数据完全一致

可用性: 读和写操作都能成功

分区容错性:再出现网络故障导致分布式节点间不能通信时,系统能否继续服务

我的理解:

一致性是指数据状态立即彼此相同,数据值一致。可用性是指能够对外提供服务,客户端请求更新时能够所有机器同时更新,分区容错性是指网络中断出现子网,好比oracle中的RAC脑裂出现,还能够支持客户端请求,但此时客户请求即使可以提供服务,如果请求修改数据,由于网络不通,也会出现数据不一致,不能同时更新,分布式系统允许出现短暂的不一致,但是数据最终必须一致,因为网络传输需要时间开销,例如你去银行汇款,客服MM可能会告诉你3--5个工作日到账,没有告诉你马上到账,此时取的是可用性和分区容错性,舍弃的是立即一致性,只能达到最终的一致状态。

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