聚合函数理论

使用聚合函数进行统计汇总

概述：

在查询分析的SQL中我们经常会对一些数据进行统计查询。比如统计某个班有多少个学生、全班总分多少、平均分多少、最高分多少、最低分是多少、要实现这些数据的踪迹就需要用到SQL提供的聚合函数。

聚合函数的分类：

COUNT :统计行数量

SUM：获取单个列的合计值

AVG：计算某个列的平均值

MAX：计算列的最大值

MIN：计算列的最小值

数据分组

概述：

到目前为止，我们仅仅是在一个表中的所有行或者过滤行集合中应用聚合函数。如果我们想要获得数据集合中的子集的总计值，可能需要好几个单独的查询。例如：我们要统计每个班上有多少人，那么我们需要用两个查询语句。班级越多，SQL就会越多，显然这不是一种简洁的方法。SQL提供了一种技术，可以将表中的行分组，然后在每个组上应用聚合函数。这种分组技术与聚合函数一起使用时，功能很强大，使代码页面更加简洁，容易整理。

having和where的区别：

二者都是过滤条件，where运行在分组前，因此不能执行任何聚合函数。having是运行在分组后，只能用作聚合函数的过滤。