ElasticSearch学习10_ElasticSearch安装部署说明

一．对Elasticsearch的入门认识

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。 它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。

它用于全文搜索、 结构化搜索、 分析以及将这三者混合使用。

下面是Elasticsearch一些应用的例子：

…维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-youmean)等搜索建议功能。

…英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了解公众对新发表的文章的回应。

…StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询， 以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。

…Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

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但是Elasticsearch不仅可以用于大型企业，还可以自己把玩或者解决一些自己工作中遇到的问题。Elasticsearch所涉及到的技术都不是新发现的，比如全文搜索，分析以及分布式数据库都已经存在了。Elasticsearch在于将这些独立的技术整合到一起成为一个一体化、实时的应用。

Elasticsearch存在的理由：Elasticsearch鼓励你浏览并利用你的数据， 而不是让它烂在数据库里， 因为在数据库里实在太难查询了。Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。 无论在开源还是专有领域， Lucene可以被认为是迄今为止最先进、 性能最好的、 功能最全的搜索引擎库。不过Lucene仅仅是一个库，要想使用它就必须用编程语言来集成它到你的应用里面，简单点说他就像C语言的一个库，并不是很好用。但是Elasticsearch通过简单的RESTful API来隐藏了Lucene的复杂性，从而让用户使用变得简单。

Elasticsearch不仅是Lucene和全文搜索，它拥有以下属性：

1.分布式的实时文件存储， 每个字段都被索引并可被搜索

2.分布式的实时分析搜索引擎

3.可以扩展到上百台服务器， 处理PB级结构化或非结构化数据

对于Elasticsearch的学习，最大的障碍就是你不明白里面一些新词汇的概念，我们可以把它类比传统的关系型数据库来学习:

Mysql->databases->tables->rows->columns

Elasticsearch->indices->Types->Documents->fields

在elasticsearch中索引作为一个名词使用的时候，可以类比关系型数据库中的database来学习，一个type就是一个json格式的反馈的一类事物，可类比C语言中结构体，同一个type里具有一模一样的field，就像把同一excel表复制一份，两份表里所有字段是一样的，不同的字段(field)组成一个类型(type)，该类型被赋值后就形成了一个文档(document)。Elasticsearch里面还有个集群(cluster)的概念，一个集群就像一个部落，然后这个部落管理着各个村庄，每个村庄就相当于一个节点（node）。在现实运用中，一个elasticsearch运行实例就是一个节点(其实就是一个es的程序)，同一台计算机上可以运行多个elasticsearch形成多个节点从而形成一个集群。但在实际中，我们在同一个网段下拥有很多的计算机，然后在每台计算机上运行一个elasticsearch，然后这些es的运行就形成了节点，所有的节点就形成了一个集群。看下图该集群有两个节点来自于同一台电脑，有一个节点不是，但他们都属于同一个网段(集群)。



二．安装运行Elasticsearch

从官网www.elatic.co可以下载最新版的elasticsearch，但是它需要JAVA环境的支持，一般在操作系统上装最新版的JDK就行，当然得配置好JAVA环境。

解压Elasticsearch，得到一个类elasicsearch*的文件夹，在终端模拟器进入文件夹运行./bin/elasticsearch（或者./bin/elasticsearch -d，以守护进程的方式运行，更多参数的信息，你可以通过./bin/elasticsearch –help方式得到）。

运行无错误后，可以得到如下的提示：



下面验证我们是否能跟Elasticsearch进行交互，在浏览器中输入：127.0.0.1:9200（或者localhost:9200），我们将看到如下json格式的反馈：



三．Elasticsearch插件的安装及使用

如果什么信息都通过RESTful API进行交互并返回json格式的信息，我们便难以管理Elasticsearch里面存储的海量数据和硬件事实状态的查看和维护，这里简单介绍两个插件：

插件head:它是一个elasticsearch的集群管理工具，它是完全由html5编写的独立网页程序。

插件安装方法：

1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head

2.运行es

3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/

插件安装方法2：

1.https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载zip 解压

2.建立elasticsearch-1.0.0\plugins\head\_site文件

3.将解压后的elasticsearch-head-master文件夹下的文件copy到_site

4.运行es

5.打开http://localhost:9200/_plugin/head/

在地址栏输入es服务器的ip地址和端口点connect就可以连接到集群。下面是连接后的视图。这是主界面，在这里可以看到es集群的基本信息（如：节点情况，索引情况）。



界面的右边有些按钮，如：node stats， cluster nodes，这些是直接请求es的相关状态api返回结果为json，如下图：



在索引下面有info和action两个按钮。info是可以查看索引的状态和mapping的定义。action是对索引进行操作，如：添加别名、刷新、关闭索引，删除索引等。



browser浏览界面，这个界面可以同时查看多个索引的数据，也可以查询指定字段的数据。



Structured Query查询界面，这个界面可以对某个索引进行一些复杂查询，如下面这个例子是查询product索引，构造boolquery，title字段里查询“产品”关键词，price范围为10到100的记录。



Any Request任意请求界面，这个界面可以说是个rest的客户端，可以通过它来对es进行一些请求操作或测试api接口，下面这个例子是把product索引的副本数设置为1，更多的api可以到es官网查询。



插件marvel: marvel是Elastic.co公司推出的商业监控方案，也是用来监控Elasticsearch集群实时、历史状态的有力工具。监控主要分为6个层面：集群层、节点层、索隐层、分片层、事件层、Sence

插件安装方法1：./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest

如果上述安装错误，从官网下载marvel的压缩包放到elasticsearch/plugins/下

然后执行 ./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest。

输入http://127.0.0.1:9200/_plugin/marvel，看到主界面为：



在仪表盘下进入sense可以进入后台，然后用es提供的API进行数据库的增删查改操作，如下图：



亦可用其他更友好的数据展示与查询的专用工具，如kibana



四．结束语

Elasticsearch作为一个分布式，实时数据搜索和存储的数据搜索引擎，具有关系型数据库无法比拟的大数据存储和搜索的功能。它可以对数据进行分布式的增删查改，结构化查询，结构化搜索，全文搜索，多字段搜索。是一个针对大数据的安全存储，快速搜索，智能化查询的利器。

原文来自：http://www.geek361.com/elasticsearch/